目前大数据人才教育培训涉及到两方面问题:交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配;学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。 教育和市场发展总是有一定差距,由于复合型人才培养的周期较长,而行业热点一直更新轮替,学生本科四年,加上硕士阶段已经是七年之后的事情了,产业已经演进了很多,而教学大纲并不会跟进得那么快。因此,复合型人才教育培训方案如何与行业发展速度保持一致?这是必须要解决的问题。
正是因为教育体系和市场需求间存在一定的脱节现象,导致现在还没有太多院校尝试去开设本科阶段的大数据专业。据悉,阿里云携手慧科集团,与高校采用校企合作的方式共建大数据专业或大数据学院,迈开大数据人才培养的新实践。阿里云是我国领先的云计算及大数据企业,拥有自主研发大数据应用平台,具有10亿GB级大数据存储和分析能力,依托于阿里云深厚的技术积累和前瞻的科研方向,同时借助慧科集团产教融合教育模式的成功经验,将最新的大数据技术整合到校企师资建设、课程设置、教育学生的方式等方面,同时高校做好计算机科学、统计学、数学等相关学科的整合与支撑,助力人才培养紧跟行业发展。
在大数据领域,有关专业的毕业生很有广泛的从业选择。从国防部、互联网创业公司到金融机构,从零售金融到互联网电商,从医疗制造到交通检测,都需要大数据项目来做创新驱动,对大数据的需求无处不在,其岗位报酬也非常丰厚。在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元);在国内,以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门薪资已经达到了8K以上,工作1年可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。相关专业的毕业生可从事的具体岗位如下:
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
下属学科,由于当前嵌入式技术的广泛应用,很多高校开展该学科。主要面向嵌入式产品开发、以及相关自动化理论知识。一般都会配备相关实验室。 嵌入式系统工程
怎么样呢?从当前企业需求来看,十分普遍。特别是智能产品的兴起,现在大量设备都走向人工智能化,举例
领域十分普遍,包括各行各业,通信、金融、研究研究、院校或者是各大公司的技术部门。当然本
趁老婆不在家,拆开研究她的蒸汽美容仪,结论是用来熏醋熬醋不错 #硬核拆解