首先，大数据领域的岗位依旧很多的，对于大数据专业的毕业生来说，除了能从事大数据开发岗位之外，还能从事大数据分析、大数据运维等岗位，而且随着大数据技术逐渐开始在传统行业领域落地应用，大数据领域的岗位类型也会逐渐丰富，可以再一次进行选择的就业空间依旧很大的。

  从大的人才需求趋势来看，未来大数据领域的人才需求量还是比较大的，而且大数据领域的岗位往往都有比较高的岗位附加值，所以当前选择大数据专业会有比较好的发展前途，但是由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以能考虑读一下研究生，这样会明显提升就业竞争力，也有更多的机会来获得高附加值的岗位。

  从当前大数据领域的人才需求情况来看，目前确实开发岗位的人才需求量更大一些，近几年不少大数据方向的研究生也会选择从事开发岗位，不少计划从事算法岗位的毕业生，也转向了开发岗位，因为算法岗位的竞争特别激烈，而且岗位附加值也并不比开发岗位高。从这个角度来看，对于大数据专业的学生来说，还是应该重视开发能力的提升。

  如果未来不想从事开发岗位，除了算法岗位之外，还可优先考虑从事三大类岗位，其一是大数据运维岗位，这类岗位的人才需求量也比较大，其二是大数据咨询类岗位，这类岗位的人才缺口比较大，但是往往需要从业者具有一定的行业认知能力，其三是从事大数据领域的产品经理岗位，工业互联网时代，大数据领域需要大量的产品经理。

  最后，在学习大数据专业的过程中，一方面要围绕自己的发展规划来组织知识结构，另一方面也不能忽略学校的课程，要重视自身知识结构的全面性。