净网扫黄打非一直以来就是治理国家的重中之重，中华民族千百年来的优良传统对“涉黄”等事件从始至终都是零容忍。目前，随着大数据、云计算等科学技术手段逐渐成熟，大数据已经与“扫黄”正式联动。

  大数据“扫黄目前已经正式运行，对于鉴定某人是否为涉黄主要有一些特征，而这些特征就是您需要在日后生活中需要留意的，稍有不慎您可能就被鉴定为“涉黄”了。

  大数据技术是一种新一代技术和构架，以快速地采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用。

  大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

  通俗的来讲就是将平时您浏览的有关信息汇总，运用云计算来检测你的上网习惯，平时浏览什么信息居多，来判定你的线上行为习惯趋势，进而为你推送你喜欢的信息。

  当下慢慢的变多的国人都依赖上了手机支付，而支付宝、微信等一些涉及到交易的软件后台都会及时地记录你的消费行为。而最让大数据扫黄有必要注意一下的交易就是深夜大额转账的行为。

  账户为男性的用户一旦深夜出现大额转账记录时，后台就会将你锁定，并归为涉黄嫌疑人员，但仅仅一次的消费不可能将你定为涉黄人员，只有那些深夜频繁交易的人员，最终警方才会选择前往盘问。

  而对于女性用户而言，深夜收到大额转账，也会被大数据“盯上”，频繁的深夜开房记录也会让后台列为涉黄人员，虽然这样的做法有些“一刀切”，但是对于打击黄色产业链起到了举足轻重的作用。

  我国第一次打击灰色产业链也就是群众所说的扫黄行动是从1989年开始的，当时科技并没有现在这么发达，传播速度慢，主要打击的目标是淫秽色情报刊和音像制品。

  当时持续了1年左右，取缔了大量淫秽色情报刊，销毁音像制品就达3000万套，可见当时这种产业是有多么的暴利，不少人依然铤而走险销售涉黄刊物，最终国家重判了一系列犯罪团伙。

  而近几年最大的一次扫黄行动就是“东莞扫黄”了，于2014年开始，由中央对东莞市内酒店经营色情业进行报道后，东莞便迅速开始了大型的整改行动，为期数月共出动警力6000余人对桑拿、浴足以及各种娱乐场所进行全方位检查，效果明显。如今的东莞早已不是暧昧之都，一片欣欣向荣的景象。

  如今随着科学技术快速的提升，我国也逐渐更新了执法模式，早前警察挨家挨户排查，给予了嫌疑犯逃脱现场的时间，针对这样的漏洞，技术科的同志们将联合各平台软件后台数据，有依据的甄别涉黄人员信息。

  即便是误判也不会对普通群众造成生活上的影响，不过大数据只是初步筛选，终究是要依靠我们警官同志对嫌疑犯进行讯问，这样人性化的执法也正逐渐被大众接受。

  首先从事色情交易的人员会感染诸多病毒，比如艾滋病、肝病、等有极强传染性的病毒。这些病毒如果大面积泛滥，对社会将造成不可挽回的局面。

  另一方面，黄色产业不区分年龄段，未成年人也会牵涉其中，受害人和参与者也许都是未成年人，这也会提高未成年人犯罪率，毒害我们的祖国的下一代，所以国际必然是严厉打击黄色产业链的。

  目前，大数据“扫黄”虽然出现多次误判，但对于侦破扫黄案件上立功无数，相比于警官的盘问，大数据扫黄准确率依然相当的高，所有推测都是建立于各项数据上，可以更好的侦破案件达到治标治本的作用。

  大数据扫黄也能够大大减少警力调配，日常公安局是有许多案件需要处理的，而往常扫黄行动往往需要派出大量警力布置抓捕现场，在此期间也会产生漏网之鱼，大数据扫黄的模式特别大程度上节省了警力。