大数据专业需求学：数学剖析、高级代数、一般物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序规划导论、程序规划实践、离散数学、概率与核算、算法剖析与规划、数据核算智能、数据库体系概论、核算机体系根底、并行体系结构与编程、非结构化大数据剖析等。

  数据科学与大数据技能专业是经过对根底常识、理论及技能的研讨，把握学、核算、核算机等学科根底常识，数据建模、高效剖析与处理，核算学揣度的根本理论、根本办法和根本技能。具有杰出的外语才能，培养出德、智、体、美、劳全面开展的技能型和全能型的优质人才。

  数据科学与大数据技能的首要课程包含数学剖析、高级代数、一般物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序规划导论、程序规划实践、离散数学、概率与核算、算法剖析与规划、数据核算智能、数据库体系概论、核算机体系根底、并行体系结构与编程、非结构化大数据剖析，部分高校的特征会有所差异。

  通识类常识包含人文社会科学类、数学和自然科学类两部分。人文社会科学类常识包含经济、环境、法令、道德等根本内容;数学和自然科学类常识包含高级工程数学、概率论与数理核算、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的根本内容。

  学科根底常识被视为专业类根底常识，培养学生核算思想、程序规划与完成、算法剖析与规划、体系才能等专业根本才能，可以处理实际问题。主张教学内容掩盖以下常识范畴的中心内容：程序规划、数据结构、核算机组成、操作体系、核算机网络、信息管理，包含中心概念、根底原理和相关的根本技能和办法，并让学生了解学科开展前史和现状。

  课程须掩盖相应常识范畴的中心内容，并培养学生将所学的常识运用于杂乱体系的才能，可以规划、完成、布置、运转或许保护根据核算原理的体系。数学剖析、高级代数、一般物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序规划导论、程序规划实践。必修课：离散数学、概率与核算、算法剖析与规划、数据核算智能、数据库体系概论、核算机体系根底、并行体系结构与编程、非结构化大数据剖析。

  大数据职业作业出路很好，学过大数据之后能从事的作业许多，比方研制工程师、产品司理、人力资源、商场营销、数据剖析等，这些都是许多网络公司需求的职位，并且研制工程师的需求也很大，数据剖析很少。

  大数据人才作业出路好还体现在薪酬水平高，大数据是现在薪酬高的职业之一，现在大数据人才已成为商场的稀缺资源，开展出路好，薪酬水平也水涨船高。