数据分析是指 用适当的统计分析方法对收集来的大量数据来进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，这一过程也是质量管理体系的支持过程。 在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

  数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。可以说，数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

  如今世界进入了大数据时代，几乎每个企业都有巨量数据需要分析。因此不论国内外，数据分析专业都非常受到学生的欢迎。就读于该专业将会学习到的课程包括计算机、计算机编程、应用统计学、应用数学、运筹学、优化选择、决策理论等等。

  以上就是哈佛大学、哥伦比亚大学、南加州大学官方的课程设置、关于学术背景的招生要求信息，在此列出来方便大家更加直观的了解。

  正因为市场的需求，数据分析员成为了一个重要的职位。即使是听上去和数据完全不挂钩的企业，也有超出你想象的大量数据需要做多元化的分析，才能进行决策帮助公司更好地运营。悄然无息地，数据分析专业的毕业生默默成为了各大企业争相抢夺的人才。

  根据行业的不同，数据分析师可能有不同的头衔（比如：商业分析师，商业智能分析师，业务/运营分析师，数据分析师）不管头衔是什么，数据分析师是一个能适应不一样角色和团队的多面手以帮助别人做出更好的数据驱动的决策。

  在美国数据分析师的平均薪酬为＄59,559，接下来，让我们共同来看看随着工作年限的增加，薪酬的变化趋势以及不同公司的薪酬规定吧！

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