大数据是什么？咱们就不要在举啤酒和尿布的事例了，Gartner的剖析师Doug Laney在解说大数据因果那个事例时提到过8个更有新意更典型的事例，可协助更明晰的了解大数据年代的到来。

  1. 梅西百货的实时定价机制。依据需求和库存的状况，该公司依据SAS的体系对多达7300万种货品进行实时调价。

  2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和猜测渠道。该公司用KXEN软件来剖析数十亿计的买卖以及客户的特性，然后经过猜测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项行动减少了90%的猜测模型构建时刻。SAP公司正在企图收买KXEN。

  3. 沃尔玛的查找。这家零售业寡头为其网站行规划了最新的查找引擎Polaris，使用语义数据来进行文本剖析、机器学习和近义词发掘等。依据沃尔玛的说法，语义查找技能的运用使得在线%。“对沃尔玛来说，这就从另一方面代表着数十亿美元的金额。”Laney说。

  4. 快餐业的视频剖析。该公司经过视频剖析等候行列的长度，然后自动改变电子菜单显现的内容。假如行列较长，则显现可以敏捷供应的食物;假如行列较短，则显现那些赢利较高但准备时刻相对长的食物。

  5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客恶作剧地经过推特向这家坐落芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场(他将在一天作业之后抵达该处)时，Morton就开端了自己的交际秀。首要，剖析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。依照每个客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着大礼服的仆人为客户供给晚餐。

  6. PredPol Inc.。PredPol公司经过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员协作，依据算法的变体和违法数据来猜测违法产生的几率，可以准确到 500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的区域，盗窃罪和暴力违法散布下降了33%和21%。

  7. Tesco PLC(特易购)和运营功率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。经过对这一些数据的剖析，进行更全面的监控并进行自动的修理以下降全体能耗。

  8. American Express(美国运通，AmEx)和商业智能。以往，AmEx只能完成事后诸葛式的陈述和滞后的猜测。“传统的BI现已没办法满意事务开展的需求。”Laney以为。所以，AmEx开端构建真实可以猜测忠诚度的模型，依据前史买卖数据，用115个变量来做多元化的剖析猜测。该公司表明，关于澳大利亚将于之后四个月中丢失的客户，现已可以识别出其间的24%。