近年大数据(Big Data)成为一项相当热门的名词，几乎所有跟网络有关系的企业，包括政府都在谈大数据，但是台湾目前却很少看到真正有运用大数据的企业，真正利用大数据创造出价值。

  台湾大数据科学家蒋居裕分析指出，经过3年的分析与观察，发现大数据的基本核心价值，最主要还是数据本身，这也是大数据中最有价值的地方，代表大数据时代就是一个「数据为王」的时代。

  所有的大数据分析工具与相关这类的产品，没有数据是动不起来的，有人曾用21世纪的石油比喻当前许多数据，蒋居裕指出，这个论点中有一个错误，因为石油是用了就没有了，但是数据只要产生了，就能无限次的使用，且越用价值越高。

  其次，要创造大数据的价值，行业市场以及终端对终端(End to End)方案也很重要，蒋居裕说，并非所有的行业都有利用大数据的需求，但是像电信、零售或是电子商务厂商这样的行业，对于大数据的运用就相当重要。

  蒋居裕说，终端对终端方案之所以重要，是因为客户目前往往有钱但没有人，所以这一些企业必须仰赖服务供应商去分析数据，完成数据的运用，因此服务提供商不仅要提供解决方案，更需要出示服务。

  整体来说，蒋居裕以大自然比喻整个资讯科技(IT)市场，在大数据的时代，数据就像阳光、空气、水一样，是资讯与通信科技(ICT)与所有科学的基础，因此数据本身并不是一个产业，但却是许多产业的价值基础。

  当数据产生，有了大数据的价值基础之后，要创造出价值，就衍生出许多数据产品。蒋居裕指出，数据产品就是将一种或数种数据经过分析之后，以软体系统、报表、视觉化图表、决策辅助、云端服务等形式交付给客户。

  以社群网站脸书(Facebook)来说，取得了使用者的数据，提供关键字广告或是提供开放的应用程式介面(API)，让开发的人能使用这些数据，这都是属于数据产品的一种。

  而要发展数据产品，蒋居裕说，必须有团队、数据、区域、工法与心法五大要素，其中最重要的就是团队，因为数据分析毕竟还要人，人才看得懂数据，有人有数据之后，对需要的数据区域利用工具、技能等做多元化的分析(工法)。

  除了如何去分析数据的工法之外，蒋居裕强调，对于数据分析运用的心法也很重要，这包括了对数据运用的信念与知识等等。也因为如此，要创造大数据的价值，不单单是IT人员或是部门的问题，是企业管理的问题。

  据国外分析发现，大数据的数据专案超过半数(55%)都会失败，但是一般IT的专案计画的失败率仅25%，中间差了叁成，蒋居裕分析，这样的差距来自于企业对于大数据的眼界不够清楚，对于数据的需求与用途都看不清楚，加上企业缺乏跨部门的协作，造成了这样失败率差距。

  蒋居裕说，数据在企业内部是会流动的，通常数据收集部门、储存部门与使用部门都是不同的单位，因此要完成一个数据的专案，企业内部就要跨部门协调，了解该如何运用数据，以及想要达到什么目的。因此就需要一个能够整合跨部门资源的人，站在够高的高度才有机会达成。

  而专攻于网络储存的厂商日立数据系统(HDS)指出，巨量数据已成为企业在竞争非常激烈的产业中求生存的重要营运策略。以银行和别的金融服务企业为例，这一些企业都开始对内部数据来进行深度分析，以根据消费行为来评估贷款人风险、客户流失率，以及交叉销售或向上销售的机会。

  经济学人智库和HDS合作的最新调查报告「资讯长(CIO)的未来：如何步步高陞?」发现，有10%的亚太地区企业在2014年投资了数据分析，而且2015年的投资比例将会增加到12%。

  HDS也说，次世代的巨量数据解决方案还一定要具有即时分析数据的能力，硬体部分，必须紧密整合可横向扩充的基础架构，以及具备机器学习能力和商务应用软体，才能让布署作业既迅速又在掌控之中，同时达到最佳作业效能。