:人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费的人盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据是最近两年最热门的IT概念之一。先说自2012年以来，此领域的风潮逐渐从专业IT人士、数据分析师，扩散到大面积范围，几乎是所有关注科技、互联网以及营销领域的人群中，甚至还包括了政界人士。而到了2013年，又被许多国外媒体和专家称为“大数据元年”。分析此数据，2012年应该属于大数据正式初始年岁，而一系列标志性事件的发生，让人们越来越可以感觉到大数据时代的力量。

  要谈论大数据，第一肯定要说一下它的定义。什么是大数据？信息技术领域原先已经有“海量数据”、“大规模数据”等概念，但这些概念只着眼于数据规模本身，未能充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求，而“大数据”这一新概念不仅指规模庞大的数据对象，也包含对这一些数据对象的处理和应用活动，是数据对象、技术与应用三者的统一。

  亚马逊网络服务(AWS)、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机解决能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义：“大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。”Kelly说：“大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。

  3)社交数据（Socialdata）：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社会化媒体平台。

  2、数据挖掘、清洗、筛选（依照产品需求筛选出符合企业用于盈利需求的数据）；

  3、数据分析（通过数学分析，商业分析，将挖掘出来的数据来进行产品匹配盈利分析）；

  4、产品调整（根据分析进行产品的上下架，迭代开发，达到产品迎合更多用户的选择或者销售出更多的产品）；

  是指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。对于不相同的领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不相同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在一定的差异，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展，才能充分实现大数据的价值。

  当你的技术达到极限时，也就是数据的极限。大数据就不是关于如何定义，更重要的是怎么样去使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。

  比如对中国零售业净利润增长的贡献，降造业产品研究开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。

  大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高有关部门的决策水平、服务效率和社会管理上的水准，产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过一系列分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。

  对大数据应用一定要保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。

  不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的公司能够带来了盈利和声誉。

  1)手握大数据，但是没有利用好；很典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。

  2)没有数据，但是知道怎么帮助有数据的人利用它；很典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

  2)还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。

  大数据是信息技术与专业方面技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，要一直跟踪研究大数据，不断的提高对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。

  以上是小编收集、整理的大数据相关信息，编选自智慧城市圈子邱文斌，以及（大数据），如有侵权或不希望被转载，请联系我们及时删除，谢谢！返回搜狐，查看更加多