，很多人对大数据的理解就是大量的数据，这样的理解是对的吗？究竟什么才是真正的大数据？如何用以大数据为基础的数据分析不断地给企业业务创造商业经济价值？如何运用数据思维助力政府企业战略决策和业务运营？今天就来与大家伙儿一起来分享一下什么才是大数据。

  大数据不是简单地等于大量的数据。大数据的概念也包括了在实际应用过程中，数据处理的难度和挑战性。

  第一是金融财务公司，比如很多银行和信用卡公司，他们是最早开始使用数据的。从数据量来讲，他们是最少的。

  第二是CRM数据，即你的客户管理的数据。他们的数据量比财务更一大些，因为这一些企业成为你真正客户付钱之前已经产生很多数据，他们做的软件会存储下来，帮助这一些企业做更好运营，比如SAP，Oracle等等。

  第三是网络时代，它会记录很多用户到你网站上来的数据，通过这一个数据可以分析把业务、网站做的更好，比如Google，Yahoo等等。

  第四是社交网络，脸书、LinkedIn等新社交网络的产品出现。所以社交网络的出现其实就是跟大数据一词的出现大概是同一时间，也真正把数据处理、分析的难度和挑战性带到一个新的高度，“大数据”这个概念也是在这一段时期出现的。

  第五就是创业公司。他们的数据量往往是更大的，处理和分析的难度也在增加，而且这一些数据都是跟你实实在在生活中相挂钩，比如Uber，滴滴等等。

  从技术角度来讲，通常来说大数据有三个技术维度，我们叫三个“V”。第一个“V”是Volume容量。第二个“V”是Velocity速度。第三个“V”是Variety多样性。

  从技术来讲并没有一项技术能完美处理三个维度，对一个公司来讲更多的时候需要在三维度上面做优化方案。怎么用最好的技术方案为你的业务产生最大的价值，这是我们数据团队需要花时间想的事情。

  任何一个企业第一件事情肯定先做好核心业务，随着客户和业务的增长，会不断收集更多的数据。当数据收集到一定量的时候，对于数据的分析会帮你找出对你有用的信息，帮助你能够做出更多符合你需求的增值服务和产品。把这些服务和产品继续做到核心的业务平台当中去，能够在一定程度上帮助你进一步增长你的客户和业务。这样形成一个非常好的正向的闭环，这也是数据在你整个业务当中成长当中起的很重要的作用。

  关对于团队里的分析师技能，我们的需求包括三大块。一是需要一些简单编成和数据产品研究开发技术，二是统计和数学相关的知识和背景，三是业务专项知识和商业心态。这三者是缺一不可的，而这种人才在市场上很难找到。

  我们有一个商业分析的进化论，分为四步，每一步都让我们做的事情和业绩更好地挂钩。

  与此同时，我们团队运用一个EOI（Empower，Optimize，Innovate）的分析架构来指导我们做的事情，这个是我们不断持续推动商业经济价值方法论。

  第一叫助力(Empower)。我们的核心任务就是帮助公司里面各个业务部门在他们要的时候，拿到他们所需要的数据和洞察，可以帮助他们把业务做的更好。

  第二是优化(Optimize)。我们大家都希望能够进一步通过对数据的分析和理解，帮助各个部门的业务可以做的更好，为公司带来更多的价值。

  第三是创新(Innovate)。这是我们的风险任务，要不断通过个人努力，把新技术、新知识，对数据的理解带到这个业务当中来。

  第三种是用户网络数据。我们把全用户开始根据三种数据来进行建模，最后找出来非常小的一部分人进行精准的定位，并给他们发相关营销的信息。这一个模型只用了我们团队几周的时间，而让我们营销部门的业绩翻了2倍还多。

  还有个例子是有关创新的大客户兴趣指数。其实LinkedIn有超过70%的营收从B端客户来。而在B2B模式当中，决策者起着很重要的作用。

  我们做过两个相关的数学模型。第一个是决策者指数，讲的是这个人在这个公司里面对你要卖的产品，有很大的可能是决策者的概率是多少。另一部分是对每一个人的产品倾向模型。把两个模型的结果整合起来再汇总到公司或者团体的高度，我们就可以给世界上任何一家潜在的大客户打分，暨大客户兴趣指数。依照我们销售团队的业绩，高的大客户兴趣指数比低的订单成功率高2倍。

  第一是从大到小，数据量很大的时候没有很好的方法使用，只有做到了实现用户需要的很小的一部分数据，（冰山一角），才是大家需要的。

  第二是从繁到简，我们做的事情有时很繁琐，但是最终的结果需要是很简单的展现，对业务有帮助的数据展现，才能被大家接受。

  第三是从慢到快，在这个节奏不断加速的世界，很慢的数据产品是没有人会去用的，所以速度一定要快。

  第一，我认为数据不是金钱，而是资本。在一个公司成立初期的时候，还是该以商业模式和使用者真实的体验为中心。

  第三，每一轮的创新大潮归根结底都是新型数据产生和积累过程，最终胜出公司是数据的拥有者，并且以数据为基础，建立起商业模式。从长远角度来讲，数据的拥有权和使用权是这个企业最核心的竞争力，并且决定了这个企业长期发展的高度。

  第二，引入从数据底细层次到数据商业应用都有经验的高管加入核心的管理层当中。

  第四，当产品用户开始加速增长，数据重要性会迅速增长，而且中长期的数据的战略和短期的商业应用应该有平衡性进行。

  第五，当你数据在某一个细致划分领域成为独裁者的时候，当你发现你在某一个领域没有人和你竞争时，数据在某种核心成为竞争策略，再往其他相关领域拓展布局。