很高兴又一次来到无锡,这次是受中国电子学会和无锡市的邀请来参加大数据高峰论坛。考虑到大数据很重要,但大家对它的认知还是不够。所以我的这个题目叫做“大数据思维、大数据产业,关键技术与发展的新趋势”。到底大数据的内涵是什么?中国有一个特点,就是对这个思维方法还不是太重视,尤其现在是追求后端,对前端研究比较少。中国“互联网+”搞的轰轰烈烈,但是在信息技术领域,从互联网到物联网,从大数据到云计算,从虚拟世界到人工智能,从理论方法、技术工具一直到软件,大多数都是美国学者和美国工业界提出来的。中国在理念上的源头比较少,所以我想发展大数据产业大家积极性很高,但是从哪起步?我觉得是大数据思维,没有大数据的思维,大数据产业是搞不了的。
首先谈一下大数据的思维方法。改革开放以来,我们的祖国制造业有了很大的发展,特别是江浙两省成为全国经济的排头兵。前段时间有两种观点,第一个认为中国制造业取得了很大的成绩,这种观点只看到了成绩,没有或者不愿意看到问题。另外一个观点认为制造业一塌糊涂没什么成绩。这两个我都不赞成,我认为中国制造业既取得了很大的成绩,这个不容否定,同时又存在很多的问题。这样的一个问题还在于中国制造技术上的含金量偏低,我们搞数字化的经济、大数据、制造业需要转变发展方式与经济转型,已形成了共识。政府如何推动制造企业的转型升级,专家怎么样引导,企业如何实施,我们国内企业做了不少的标准。但是我们的标准有两个问题。第一个是先进性,很多企业做的标准缺乏理论、计算、仿真、数据的支撑;第二个是操作性,标准没有真正用在指导、设计、加工、装备整一个完整的过程,标准的前生命周期体系没有建全。过去我们说一流企业有标准,现在要做一个修改,因为标准是需要数据支撑的,所以一流企业要做数据,企业的产品、设备、厂房很重要,但更重要的是你为行业提供了多少数据、标准,这个软的东西可能比硬的东西更重要。
而在大数据的支持下,互联网+、数据经济、数字制造成为不可抗拒的潮流。有些学者觉得,美国喜欢炒作,过去是海量数据,现在提出来大数据。实际上这是一个误解,什么叫大数据,还没有统一的定义。40多年前,华盛顿大学教授阿尔温·托夫勒提出了大数据的概念。美国副总统、哥伦比亚大学教授提出了一个著名的概念叫“数字地球”,美国的“数字地球”概念引领了全球的数据化。大数据给社会带来了深刻的变化,这个变化总结为三个部分,第一,推动科学技术的创新;第二,推动研究方法的改变;第三,推动思维方法的变革。
第二,大数据是高技术,需要高技术的人才,同时大数据也是各类客观规律的反映。这句话很重要,特别是对于在座的领导,我们企业家从哪里找市场?你的客户群在哪里?从大数据去找。我们政府的决策,科学、政策、公开、透明,必须要有大数据。
第三,大数据是创新转型的主要是根据。企业转变发展方式与经济转型的主要是根据是大数据。这三条是大数据的思维的主要宏观规律。
第一,大数据大局观。有人问我大数据为何需要大?学过统计学的知道,统计学有一个大数据,当数据的样本无穷大的时候,它的期望值就等于它的均值,这个很重要,这样才可以把规律本质反映出来。
第二,大数据强调关联。通过大数据看看有没有关联,大数据强调数据协调、数据匹配,数据之间有联系。如何协同,如何匹配,这是大数据里面的协同观,也是大数据的一个基本要求。
第三,大数据聚集观。大数据价值通过数据挖掘、数据聚合出来的,所以我们要有一个聚集观。
2017年的中国政府工作报告中说道,要把促进数字化的经济加快发展,让企业广泛受益,群众普遍受惠作为国家层面的战略。大数据现在成为数字化的经济的主要技术方法,那么大数据作为技术经济,他要遵循三个法则:
第二, 摩尔定律,计算机硅芯片解决能力每18个月翻一翻,价格以减半数下降。
第一,大数据资源的来源与拓展。如果我们做个医疗大数据,首先要把北京301医院、上海的医院,高水平医院的CP值,还是工程的偏值,我们要保存起来。假如没有这个数据,就是欠缺的。所以要保留数据的来源,否则就成为“空城计”。
第二,大数据人才的引进和培养。怎么样获取人才?第一个引进,第二个更重要的是自己能培养。我们现在搞人工智能,人工智能的人才缺乏几十万,所以南京大学就开办了人工智能学院。大数据也是这样,开办新的专业,培养人才。
第三,大数据硬件的构建与维护。这个很重要,基础研究很重要,我们肯定要以基础研究、软件算法引领大数据的发展。当然对大数据来说,云服务平台的打造很重要。大数据要形成云服务有两个要点:第一个资源虚拟化,第二个软件服务化,大数据和云服务化是紧密关系。
浙江大学在大数据方面也做了很多的工作,包括高端数字控制机床等等,欢迎各位企业家、各位领导,到杭州来,到浙江大学来,进行人才教育培训、技术培养和训练交流,由于时间关系我讲到这里,谢谢大家。返回搜狐,查看更加多