这个专业刚一亮相，就得到了社会各界的高度回应，纷纷认为这是一个社会积蓄的专业。因为此时，“大数据”三个字简直如日中天，各路IT大佬们、学者教授，言必“大数据”。

  然而在2016年，批准开设这一专业的学校并不多，只有三所。分别是：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。因此，在2016年的高考中，并未在考生和家长中掀起太大的涟漪。

  普通公大学：北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、广西科技大学、云南师范大学、云南财经大学、昆明理工大学、贵州师范大学、重庆理工大学

  普通公立本科学院：湖北经济学院、晋中学院、贵州理工学院、贵州商学院、宿州学院、福建工程学院、安顺学院、佛山科学技术学院

  民院校：黄河科技学院、宁夏理工学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、上海纽约大学

  其中，位于云贵两省的学校多达8所。占比高达25%。没想到发展大数据产业最迫切的省份居然是云南省和贵州省。后来的发展也证明，确实慢慢的变多的企业把数据中心放到了这两个省份，特别是贵州省。

  可以说，今天无校不“大数据”，“数据科学与大数据技术”专业稀缺性已经当然无存。

  以首批开设“数据科学与大数据技术”专业的三所大学之一，中南大学为例，其课程教学体系的核心部分如下：

  经过本专业的培养，毕业生能适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业相关知识，提出复杂大数据工程建设项目的系统性解决方案。

  能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创造新兴事物的能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产。

  按照专业数据人才的主要工作内容，我们又可大致分为四类数据人才：数据科学家、数据工程师、数据分析师、数据产品经理。

  数据科学家：主要是运用数据科学的知识对数据来进行采集、处理、挖掘、建模等操作，以处理问题为目的。

  数据工程师：主要是在数据项目中，负责工程实施的人员。比如说负责搭建架构，实现技术平台，以及数据连接器，数据存储，计算引擎等工作。为数据架构师，数据科学家、数据分析师提供总做的基础。

  不论看好还是看空这个专业，都无法否认的是我们都处于“大数据”时代之中。大到火箭上天，小到基因测序，无不与“大数据”相关。而作为一个为“大数据”事业提供基础人才的专业，“数据科学与大数据技术”不得不引起我们的重视。

  例如一个“大数据”的典型应用，互联网广告。全球广告市场占有率近万亿，而互联网广告已经占到了近一半，5000亿美元的市场占有率，是网络大厂争夺的热点，数据分析人才在这场竞争力至关重要。

  事实上，数据人才需求的领域十分普遍，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。

  大数据开发工程师入门月薪已达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪能够达到30万—50万。

  数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。