本报讯(中青报·中青网记者邱晨辉)“人工智能现已从五六年前的‘黑科技’变成了今日的‘热科技’,很多相关前沿研讨不断涌现。”在不久前举办的2021人工智能核算大会上,中国工程院院士王恩东给出这一判别。“人工智能变成‘热科技’的要害,在于核算体系的立异,人工智能的规模化开展,算力现已成为决定性的力气。”
大会现场,浪潮人工智能研讨院开发的AI巨量模型“源1.0”引发注重。在王恩东看来,面对指数级增加的战略需求,核算工业正面对多元化、巨量化、生态离散化交错的趋势与应战。
他一起表明,人工智能“热科技”的落地仍面对诸多困难。一方面要考虑技能怎么走出实验室,另一方面真实有数据、有需求的职业或许又不具有算力、数据的承载才能。他说,从芯片到算力的转化,仍然存在巨大距离,当时,多元算力的价值并未得到充沛开释。“要想开释多元算力价值、促进人工智能立异,既要注重智算体系的立异,加大人工智能新式基础设施建造,又要加速推进敞开规范建造,经过一致、规范的规范,将多元化算力转变为可调度的资源,让算力好用、易用。”王恩东说。
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本报讯(中青报·中青网记者邱晨辉)“人工智能现已从五六年前的‘黑科技’变成了今日的‘热科技’,很多相关前沿研讨不断涌现。”在不久前举办的2021人工智能核算大会上,中国工程院院士王恩东给出这一判别。“人工智能变成‘热科技’的要害,在于核算体系的立异,人工智能的规模化开展,算力现已成为决定性的力气。”
大会现场,浪潮人工智能研讨院开发的AI巨量模型“源1.0”引发注重。在王恩东看来,面对指数级增加的战略需求,核算工业正面对多元化、巨量化、生态离散化交错的趋势与应战。
他一起表明,人工智能“热科技”的落地仍面对诸多困难。一方面要考虑技能怎么走出实验室,另一方面真实有数据、有需求的职业或许又不具有算力、数据的承载才能。他说,从芯片到算力的转化,仍然存在巨大距离,当时,多元算力的价值并未得到充沛开释。“要想开释多元算力价值、促进人工智能立异,既要注重智算体系的立异,加大人工智能新式基础设施建造,又要加速推进敞开规范建造,经过一致、规范的规范,将多元化算力转变为可调度的资源,让算力好用、易用。”王恩东说。