本报讯（中青报·中青网记者邱晨辉）“人工智能现已从五六年前的‘黑科技’变成了今日的‘热科技’，很多相关前沿研讨不断涌现。”在不久前举办的2021人工智能核算大会上，中国工程院院士王恩东给出这一判别。“人工智能变成‘热科技’的要害，在于核算体系的立异，人工智能的规模化开展，算力现已成为决定性的力气。”

　　大会现场，浪潮人工智能研讨院开发的AI巨量模型“源1.0”引发注重。在王恩东看来，面对指数级增加的战略需求，核算工业正面对多元化、巨量化、生态离散化交错的趋势与应战。

　　他一起表明，人工智能“热科技”的落地仍面对诸多困难。一方面要考虑技能怎么走出实验室，另一方面真实有数据、有需求的职业或许又不具有算力、数据的承载才能。他说，从芯片到算力的转化，仍然存在巨大距离，当时，多元算力的价值并未得到充沛开释。“要想开释多元算力价值、促进人工智能立异，既要注重智算体系的立异，加大人工智能新式基础设施建造，又要加速推进敞开规范建造，经过一致、规范的规范，将多元化算力转变为可调度的资源，让算力好用、易用。”王恩东说。

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　　大会现场，浪潮人工智能研讨院开发的AI巨量模型“源1.0”引发注重。在王恩东看来，面对指数级增加的战略需求，核算工业正面对多元化、巨量化、生态离散化交错的趋势与应战。

　　他一起表明，人工智能“热科技”的落地仍面对诸多困难。一方面要考虑技能怎么走出实验室，另一方面真实有数据、有需求的职业或许又不具有算力、数据的承载才能。他说，从芯片到算力的转化，仍然存在巨大距离，当时，多元算力的价值并未得到充沛开释。“要想开释多元算力价值、促进人工智能立异，既要注重智算体系的立异，加大人工智能新式基础设施建造，又要加速推进敞开规范建造，经过一致、规范的规范，将多元化算力转变为可调度的资源，让算力好用、易用。”王恩东说。