大数据是当时商场上最火爆的词汇之一，大数据人才也是备受瞩目的新式高薪人才。伴随着商场推进以及大数据技术的老练，至少在未来的10年乃至更长一段时间都是大数据开展的黄金时期。
据相关统计数据，至2022年全球大数据商场规模到达800亿美元，年均完成15.37%的增加。很多人想要学习大数据技术，参与这一颇具远景的职业，不过应该学习什么呢?一个优异的大数据人才要把握的技术有哪些呢?
众所周知，大数据是指无法在一段时间范围内用惯例软件东西进行捕捉、办理和处理的数据调集，是需求新处理形式才干具有更强的决议计划力、洞悉发现力和流程优化才能的海量、高增加率和多样化的信息财物。因而，数据思想、大数据操作技术、以及跨学科常识和团队协作才能是一个大数据人才需求具有的根本素质。
从企业招聘需求来看，大都企业要求求职者：娴熟Scala或许Java言语,有两年以上Java开发经历,对分布式有深刻理解;了解 Hadoop/Storm/ Spark/Hive/ Hbase等分布式开源项目及作业原理,并有实践开发经历;了解常见核算结构如 spark streaming, storn等，了解kafka等常见音讯行列;了解常用脚本言语shell、python等。
综上所述，想要成为一个优异的大数据人才并不是特别简单，你不只需求体系的学习理论常识，娴熟把握技术技巧，还需求具有必定的开发经历，而这些仅靠自学是远远缺乏的，比较好的方法是参与专业学习。
