出国留学网专题频道数据科学与大数据工作规划方向栏目，提供与数据科学与大数据工作规划方向相关的所有资讯，希望我们所做的能让您感到满意！

  很多想要学习数据科学与大数据技术专业的同学们都想知道此专业就业方向怎么样，好不好就业。以下是由出国留学网编辑为大家理的“数据科学与大数据技术专业工作规划方向有哪些”，仅供参考，欢迎各位阅读。

  不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业技术人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

  作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

  专业还是可以，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。

  随着移动网络和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

  2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业高质量发展中亟待解决的问题。

  根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。

  目前的当务之急是解决大数据人才瓶颈问题，相关调查显示，未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在一直在变化。初期，大数据人才的需求大多分布在在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

  在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内...