由于大数据相关的产业链比较长，所以大数据领域的岗位是比较多的，涉及到数据的采集、整理、存储、分析、呈现和应用等，而且基于大数据还有大量与行业场景相关的任务，比如基于大数据平台做的各种开发等等。所以，对于要参加岗位实习的同学来说，应该通过你自己的知识结构和能力特点来选择相应的实习岗位。

  当前大数据技术正处在落地应用的初期，此时开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且随工业互联网的逐渐落地应用，未来大量的传统行业企业也会要专业的大数据开发人才，来完成企业有关数据的价值化任务，所以从这个方面来看，当前可以着重关注一下大数据开发相关的实习岗位。

  对于本科生来说，大数据开发往往是基于大数据平台来进行展开的，所以在实习前要先重点学习一下大数据平台的相关知识。当前大数据开发的编程语言多采用Java、Python、Scala等，其中Java和Python都是很典型的全场景编程语言，掌握这两门编程语言也会有更大的岗位选择空间。

  除了开发岗位之外，大数据分析岗位也有很多的人才需求，从事大数据分析往往需要具有一定的统计学基础，所以要重视统计学相关知识的学习。当前做大数据分析有两种常见的方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，所以如果要从事大数据分析岗位，还需要重视机器学习相关联的内容的学习。

  我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和AI领域，我会陆续写一些关于网络技术方面的文章，感兴趣的朋友能关注我，相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！