第一批（2016.2）3所高校获批，分别是北京大学、对外经济贸易大学和中南大学。；

  第二批（2017.3）32所高校获准开设该专业，中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等；

  第三批（2018.3）有248所高校获批该专业，这中间还包括中国传媒大学、南开大学等；

  第四批（2019.3）有196所高校获批该专业，包括中央财经、吉林大学、东北大学、天津大学等。

  大数据专业是一门实践性很强的新兴交叉学科，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次研究、应用需求的高级人才。这对高校的师资建设、学科建设、课程建设都有相当高的要求。

  数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

  大数据平台知识是大数据开发的基础，掌握大数据平台的搭建、使用才能做各种基于大数据的实验。

  大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融、交通、教育、餐饮等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解，所以大数据的辅助学科包括社会学、经济学等内容。

  大数据通常与具体的业务相结合而落地，依托不同大学的专业特色，大数据专业在课程开设上也带有不同的行业特色。生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等学科都有几率会成为它的应用拓展性学科。

  大数据专业本科/专科生在上学期间，能获取的基础知识是非常牢靠的，现在很多学校看重理论，所以只要跟着学校的课程走，在课余的时候自己做做项目就差不多可以入门大数据行业了。

  大数据人才的工作是，把海量信息采集、存储、分析，挖掘出信息背后更多的价值，以更好地辅助企业、政府机关做出决策。

  随着大数据往各领域延伸发展，市场对统计学、数学方面的专业人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。数据分析师/大数据分析培训，加米谷大数据培训机构，可预约现场试听课，大数据开发零基础班预报中。

  大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，可以去大型网络公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。

  也可以进入各行各业，在银行、电信、电力、交通等企业和事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。毕竟大数据作为一门技术，为具体行业的决策服务。

  在国内来看，国家信息中心信息化研究部副主任、南海大数据应用研究院院长于施洋指出：“从地域分布，从各个省来说，北京排第一，东部沿海地区这些省份排在前面，在西南地区，四川、重庆、贵州这三个地方异军突起，是我们大数据发展的第二个增长极。”

  各省份大数据发展指数的排名中，贵州、重庆、四川，紧随东部沿海省份，全部排进了前十名，领先任何一个中部省份。这主要是地方政策引领的结果，毕业生想从事和大数据相关的工作，也可优先考虑去这些大数据发展比较好、政策支持比较多的地方。

  随着时代的发展，各行各业积累的历史数据、正在发展中产生的各种互联网、物联网、行业数据十分巨大，大数据领域里数据是有了，但是能驾驭这一些数据的人是极其匮乏的。比如说大数据的专业人才方面，现在分析类的人才，市场是供不应求，缺口非常大，而项目管理类的人才，供给又远大于需求，所以结构上还不平衡。高端的人才奇缺，这是最突出的问题。

  根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。

  针对大量消费的人提供产品或服务的企业要利用大数据进行精准营销；小公司能够利用大数据做服务转型；传统企业可通过大数据进行优化。就业选择不被限制，能选择自己感兴趣的行业。

  大数据主要的三大工作规划方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才、大数据分析类人才。

  大数据人才属于稀缺型人才，并且该类型偏重于技术管理，上升空间很大，既能做到技术岗位的一把手，也能转型为管理岗位。大数据必然是发展的趋势，也在不断向别的行业发展，学习大数据技术，现在越早开始就越能抢占先机。返回搜狐，查看更加多