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  在大数据年代，数据不再是停止和陈腐的，任何被忘记在服务器中的数据，都或许被从头使用，然后发现其间与咱们、与行为、与现象的相关性。许多大公司已在寻求具有实战经验的高手来填充自己实力。

  时至今日，大数据的使用也从前期的数据密集型职业(例如电信、金融、动力、科研、互联网)，逐渐向非数据密集型职业扩张。

  数据显现，32.5%的公司正在建立大数据渠道， 32.5%的公司已在出产环境实践大数据，并有成功的用例/产品；24.5%的公司已做了满足的了解，开发准备就绪；基本不了解的用户只占13.5%。

  传统观念下，大数据往往是大型网络公司的玩物。但是，经过必定的查询发现在那些对大数据渠道有需求的公司中，开发团队规划远没有咱们幻想的大，29.11%的开发团队仅有1-10人，次居第二的10-50人的规划占到了25.77%,两种规划的研制团队就超越了一半。可见，当下大数据的需求已不停步于大型公司。

  从上图的薪资涨幅比照可以精确的看出，大数据人才的不管是均匀内部涨幅仍是均匀换岗薪资涨幅都高于传统职业人才的薪资涨幅。

  大数据技能系统太杂乱了，根底技能掩盖数据收集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多形式核算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态核算（图画、文本、视频、音频）、数据仓库、数据发掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行核算、可视化等各种技能范畴和不同的层面。别的大数据使用范畴广泛，各范畴选用技能的差异性仍是比较大的。

  企业对新式大数据分析和猜测技能人才的热心和需求正在超越传统的商业智能和信息管理人才，未来五年大数据人才缺口会持续增长。