不论大数据怎么炙手可热，除非为了大数据而大数据，都不可以逃避这样的一个问题：运用大数据，终究可以做点什么?

  用大数据做点什么?先不说怎么做，能不能做。仍是要回归底子：大数据终究带来什么。有人说，IT并不发明价值，IT的价值是透过传统产业功率提高来完成的。大数据作为IT的一部分，也契合这样的一个规则。

  假如进一步考虑，传统产业功率是怎样凭借大数据来进步的呢?说什么大数据提高决议计划才能，什么全数据剖析，提高人的认知水平。这些通通是理论，既然是理论，往往无懈可击。但理论的实践价值在于落地，与实践相结合。

  当大数据与实践相结合之后，给咱们我们带来哪些新商业模式和价值呢?在“职业大数据：抱负饱满实际骨感”一文中，从前说过，RTB、DSP、SSP、Ad Exchange和AdNetwork都是网络大数据运用的代名词，但关于传统职业/企业来说，这些仍是缺少学习的价值。

  关于传统职业/企业，其实也可以找到一些大数据运用的关键词，例如：银行卡诈骗剖析、银行卡实时监控、运营商客户丢失剖析、购物篮剖析、病理确诊等。实践上，这些运用并不是大数据发明出来了，但大数据会让这些运用产生底子性的改变。

  以电信客户丢失为例，运营商的客户根底实践上很单薄，小到一个资费促销，或许手机绑缚，就可能会引起客户丢失。当年我曾收到许多朋友换号186的短信，恐怕都是拜苹果所赐。现在想一想，假如有大数据剖析预警，这样的工作或许就不会产生，至少能选用办法，防止一边倒形势的呈现。

  4G也是如此，许多人并不知道会比3G快多少，也不知道TD-LTE和WCDMA终究有什么不同，但WCDMA的标签是3G，TD-LTE的标签是4G，多数人会选4G。仍是哪些话，假如有大数据剖析，联通、电信或许不会这样的被迫。

  我问过一些搭档为啥一向用中国移动，原因很简单，其号码绑定了许多服务，如银行卡、QQ、支付宝等，多得自己都记不清楚。但对大数据来说，这应该不是问题。所以，关于运营商来说，大数据客户丢失剖析就不仅是装点，而是事务的一部分。

  关于职业企业来说，与其让大数据搞得头晕脑胀，无妨也研究一下相似“客户丢失剖析”、“购物篮剖析”这样的运用，评价一下这些运用的价值。