不论大数据怎么炙手可热,除非为了大数据而大数据,都不可以逃避这样的一个问题:运用大数据,终究可以做点什么?
用大数据做点什么?先不说怎么做,能不能做。仍是要回归底子:大数据终究带来什么。有人说,IT并不发明价值,IT的价值是透过传统产业功率提高来完成的。大数据作为IT的一部分,也契合这样的一个规则。
假如进一步考虑,传统产业功率是怎样凭借大数据来进步的呢?说什么大数据提高决议计划才能,什么全数据剖析,提高人的认知水平。这些通通是理论,既然是理论,往往无懈可击。但理论的实践价值在于落地,与实践相结合。
当大数据与实践相结合之后,给咱们我们带来哪些新商业模式和价值呢?在“职业大数据:抱负饱满实际骨感”一文中,从前说过,RTB、DSP、SSP、Ad Exchange和AdNetwork都是网络大数据运用的代名词,但关于传统职业/企业来说,这些仍是缺少学习的价值。
关于传统职业/企业,其实也可以找到一些大数据运用的关键词,例如:银行卡诈骗剖析、银行卡实时监控、运营商客户丢失剖析、购物篮剖析、病理确诊等。实践上,这些运用并不是大数据发明出来了,但大数据会让这些运用产生底子性的改变。
以电信客户丢失为例,运营商的客户根底实践上很单薄,小到一个资费促销,或许手机绑缚,就可能会引起客户丢失。当年我曾收到许多朋友换号186的短信,恐怕都是拜苹果所赐。现在想一想,假如有大数据剖析预警,这样的工作或许就不会产生,至少能选用办法,防止一边倒形势的呈现。
4G也是如此,许多人并不知道会比3G快多少,也不知道TD-LTE和WCDMA终究有什么不同,但WCDMA的标签是3G,TD-LTE的标签是4G,多数人会选4G。仍是哪些话,假如有大数据剖析,联通、电信或许不会这样的被迫。
我问过一些搭档为啥一向用中国移动,原因很简单,其号码绑定了许多服务,如银行卡、QQ、支付宝等,多得自己都记不清楚。但对大数据来说,这应该不是问题。所以,关于运营商来说,大数据客户丢失剖析就不仅是装点,而是事务的一部分。
关于职业企业来说,与其让大数据搞得头晕脑胀,无妨也研究一下相似“客户丢失剖析”、“购物篮剖析”这样的运用,评价一下这些运用的价值。