大数据（big data），指无法在一段时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  大数据、数据分析、数据挖掘的区别是，大数据是网络的海量数据挖掘，而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘，数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要发现的是问题和诊断。

  研究机构IDC预测，全球大数据（Big Data）与分析市场规模将由2015年的1220亿美元，在5年间成长超过50%，并在2019年底达到1870亿美元的规模。中国信息通信研究院日前发布的《中国大数据发展调查报告（2017）》称，2016年中国大数据市场规模达168亿元，预计2017年~2020年仍将保持30%以上的增长。调查显示，目前近六成企业已成立数据分析有关部门，超过1/3的企业已经应用大数据。大数据应用为公司能够带来最明显的效果是实现了智能决策和提升了运营效率。

  大数据行业的从业者有多种途径获得数据，也就是我们常说的数据源，具体有一下几种：

  (1)官方数据(政府部门或企业直接提供的数据或数据接口);(2)半官方数据：如各类行业协会，俱乐部;(3)各个平台的数据：如淘宝网、京东、唯品会，有些会免费开发数据，还有一部分是付费的数据软件;(4)再然后就是从业者自己收集的数据，一般都是用一些数据采集工具或软件，工具如：爬虫软件，百度蜘蛛等;(5)最后就是购买的数据，一般有一些专门数据采集的机构。

  大数据主要职位：首席数据官，数据规划师，数据工程师，数据架构师，数据分析师，数据应用师，数据科学家

  企业要活用大数据，需要3种人才：第一是数据的IT专家；其二是分析数据的资料分析人员；其叁是活用数据的经理人。

  这是必然的，任何一个影响极大的“概念”被炒作起来后，都会在一段时间内形成较为强大的原动力，使各行各业的人们为之付出或真或假、或实或虚的努力，群众的力量是庞大的，因此这一新事物将有力的推动一下历史的进程，当又一个新的技术或理论出来后，前一个被推向高潮的概念就成了泡沫了。

  “大数据”是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，靠人脑是没有办法进行处理的，结论的真假优劣完全取决于使用的软件，所以其结果绝非完美无瑕，作为商业用途，可提供一些参考，既然只能作为一个参考，那么将之推高到某些特定的程度的时候就会形成泡沫，渐渐被人遗弃和遗忘。返回搜狐，查看更加多