我一直在向想转行做IT的朋友推荐去学习大数据，并不是说大数据学起来简单，而是从长远来看，大数据的发展前途十分乐观，各种机会及相应回报也很多，掌握了大数据技术，就在IT行业站稳了脚跟。接下来我们就从几方面来说一说为何需要学习大数据。

  国务院以及各级地方政府从2012年开始，颁布了大量政策来扶持大数据产业，下图就是部分政策的合集。

  从上图能够准确的看出，大数据发展已被列入国家发展的策略了，大数据发展前途毋庸置疑。

  大数据已经不单单是政府用来分析居民生活状态的工具了，现在它被广泛的应用于所有的领域。医疗，教育，体育，金融，娱乐产业，房地产，电影电视剧的制作等等，都用上了大数据。大数据可拿来具体研究某一疾病的治疗，可以记录提高运动员的体育成绩，可以分析金融交易，在多种行业中，大数据都可拿来分析顾客需求，优化业务流程，以此来提升公司业绩。所以在学完大数据后，你可以再一次进行选择的就业领域会十分的广。

  近日，国外著名职业人士社交网站LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能做多元化的分析，并公布了最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，其中统计分析和数据挖掘技能位列榜首。大数据时代对数据人才的需求已经排在了首位。

  近几年，大数据从“可有可无”的边缘迅速演变成“必须获取”的核心。深度挖掘分析把数据变成可操作利用的情报，提供个性化推荐、精细化运营，帮企业减少相关成本，增加利润，大数据的作用在逐渐显现。

  利用大数据优势，获取更高的利益，大数据发展势头十分迅猛。近年来，中国互联网三巨头BAT(百度、阿里、腾讯)均耗费巨资投入大数据发展，纷纷建立大数据研究院、大数据实验室等，提供大数据专业服务，一批大数据专业分析公司也应运而生。据CSDN(中国软件开发联盟)2014年中国大数据调查报告数据显示，32.5%的公司正在搭建大数据平台，29.5%的公司已在生产环境实践大数据，并有成功的应用案例和产品，24.5%的公司已做了足够的了解，开发准备就绪。

  麦肯锡预测，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14万~19万人的缺口，而“可通过大数据分析来作出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。国内大数据人才有多大的缺口？目前尚无权威研究报告说明，不过今年2月万达集团的一份“求贤帖”颇能说明问题：万达开出50万~70万元年薪吸纳大数据架构师、大数据研发工程师和算法工程师，应者寥寥。

  就以上三点来说，我相信很多人已经被大数据吸引了，它的确是目前IT行业的一块宝藏，而且目前开始挖宝的人还比较少，所以想转行从事IT的朋友以及IT行业里对自己目前工作感到不满的朋友，都可优先考虑学习大数据，进入这一行业。更多详细的内容请关注搜狐号或留言。返回搜狐，查看更加多