大数据技能专业以统计学、数学、核算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为使用拓宽性学科。此外还需学习数据收集、剖析、处理软件，学习数学建模软件及核算机编程言语等课程。

  要学习大数据技能，首先要把握一门根本的编程言语。Java编程言语使用最广泛，所以作业机会会更多，Python编程言语正在高速推广使用，学习Python的作业规划方向会也有许多。

  学习大数据有必要把握必定的Linux技能知识，不要求技能水平到达作业水平，但有必要把握Linux体系的根本操作，可处理实践作业中遇到的相关问题。

  大数据的特点是数据量大，所以大数据的中心之一便是数据存储。所以大数据作业对数据库的要求很高，乃至许多公司独自设置数据库开发工程师。

  Hadoop是分布式体系的根本结构，以牢靠、高效、可弹性的方法来进行数据处理。Hadoop具有牢靠性高、可扩展性高、效率高、容错性高、本钱低一级长处，是从事大数据相关作业的必备知识点。

  Spark是专门为大规模数据处理规划的快速通用的核算引擎，可用于完结各种运算，包含SQL查询、文本处理、机器学习等。

  机器学习是现在AI范畴的中心技能，也大范围的使用于大数据专业。机器学习在算法和自动化的发展中起着很重要的效果，能大大拓宽自己的作业方向。

  大数据专业作业前途广阔。作业规划方向有大数据开发方向：触及的岗位比如大数据工程师、大数据保护工程师、大数据研制工程师、大数据架构师等；

  数据发掘、数据剖析和机器学习方向：触及的岗位比如大数据剖析师、大数据高级工程师、大数据剖析师专家、大数据发掘师、大数据算法师等；

  这其间，数据发掘，数据剖析这一块是最简单入门，也是人才缺口最大的一块发展趋势。