大数据之所以被冠之以“大”的头衔，一种原因是大数据的规模大，另一方面则是因为其中蕴含的价值大。大数据的意义不在于数据信息本身，而在于通过专业化的处理，能够将数据当中的价值挖掘出来，更好地辅助决策。

  如今的互联网时代是大数据的时代，这方面，由于中国人才缺口比较大，大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是比较高的。如今大数据岗位的需求是比较大的。但是同样的，大数据对人才的要求也相对要高一些，建议从事大数据的小伙伴学历最好在大专及以上（企业招聘最低统招大专）。

  大数据的就业领域很宽广，在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是快速地发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。以下是大数据的热门岗位：

  Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。信息时代数据的爆发式增长，使得数据的规模慢慢的变大，传统BI（即商务智能）的数据处理成本高涨，加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。因此这几乎是大数据学习中必学的课程。

  大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持，作为高级大数据分析师，还要掌握大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等，具备更为综合的大数据知识体系。

  作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

  做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识。最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

  能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这一个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。

  其实这些岗位还只是大数据行业的一部分，由于目前大数据的利用还在不断探索研究中，未来还将有更多细分领域应用到大数据，也会增加更多的就业机会。毋庸置疑，大数据如今慢慢的变成了现在很火的职业之一，大数据已经渗透到每一个行业和职务领域，但是在高薪就业之前，我们一定要练好真本事，需要有发现问题、分析问题、处理问题的能力。返回搜狐，查看更加多