大数据之所以被冠之以“大”的头衔,一种原因是大数据的规模大,另一方面则是因为其中蕴含的价值大。大数据的意义不在于数据信息本身,而在于通过专业化的处理,能够将数据当中的价值挖掘出来,更好地辅助决策。
如今的互联网时代是大数据的时代,这方面,由于中国人才缺口比较大,大数据也迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是比较高的。如今大数据岗位的需求是比较大的。但是同样的,大数据对人才的要求也相对要高一些,建议从事大数据的小伙伴学历最好在大专及以上(企业招聘最低统招大专)。
大数据的就业领域很宽广,在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是快速地发展,而大数据也是这些新兴技术的基础,未来大数据还将成为全行业的基石。以下是大数据的热门岗位:
Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。信息时代数据的爆发式增长,使得数据的规模慢慢的变大,传统BI(即商务智能)的数据处理成本高涨,加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。因此这几乎是大数据学习中必学的课程。
大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现,并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持,作为高级大数据分析师,还要掌握大数据技术相关知识,如Hadoop、Python等,具备更为综合的大数据知识体系。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识。最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。
能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这一个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。
其实这些岗位还只是大数据行业的一部分,由于目前大数据的利用还在不断探索研究中,未来还将有更多细分领域应用到大数据,也会增加更多的就业机会。毋庸置疑,大数据如今慢慢的变成了现在很火的职业之一,大数据已经渗透到每一个行业和职务领域,但是在高薪就业之前,我们一定要练好真本事,需要有发现问题、分析问题、处理问题的能力。返回搜狐,查看更加多