首要,现在挑选大数据专业是不错的挑选,一方面未来会有更多的就业机会,另一方面在薪资待遇和上升空间方面也都有必定的优势。
大数据专业是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学和计算机,在研讨生阶段,除了计算机相关专业会设置大数据方向之外,统计学专业也会设置大数据方向,跟着许多高校连续在本科阶段开端大数据专业,不同高校也会根据自己的教育资源特色来设置相应的培育系统。
财经类高校在大数据专业的教育方面也有自己的优势和特色,比方财经类大学往往在统计学方面会有丰厚的教育资源堆集,一起财经类大学在数据分析及使用方面也有很多的堆集,这关于大数据技能的落地使用有重要的协助。一起,跟着大数据技能的开展,现在财经类大学往往很垂青大数据技能的开展。我从前屡次受邀作为各种大数据竞赛的评委,简直每次竞赛都能遇到财经类大学的参赛选手,其中有不少选手的体现也十分不错。
关于就读于财经类大学大数据专业的学生来说,一方面要挑选一个自己的主攻方向,另一方面也要充沛的使用财经类校园的教育资源,可以要点考虑一下金融大数据的相关方向,一般财经类高校都有较多的职业资源。
最终,现在大数据技能仍然处在落地使用的初期,仍然有很多的大数据落地使用课题需求霸占,所以主张有条件的学生读一下研讨生,这样不仅仅可以丰厚本身的知识结构,一起也可以明显提高本身的职场竞争力。
我从事互联网职业多年,现在也在带计算机专业的研讨生,首要的研讨方向会集在大数据和AI范畴,我会连续写一些关于网络技能方面的文章,感兴趣的朋友能重视我,信任必定会有所收成。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在谈论区留言!