首要，现在挑选大数据专业是不错的挑选，一方面未来会有更多的就业机会，另一方面在薪资待遇和上升空间方面也都有必定的优势。

  大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机，在研讨生阶段，除了计算机相关专业会设置大数据方向之外，统计学专业也会设置大数据方向，跟着许多高校连续在本科阶段开端大数据专业，不同高校也会根据自己的教育资源特色来设置相应的培育系统。

  财经类高校在大数据专业的教育方面也有自己的优势和特色，比方财经类大学往往在统计学方面会有丰厚的教育资源堆集，一起财经类大学在数据分析及使用方面也有很多的堆集，这关于大数据技能的落地使用有重要的协助。一起，跟着大数据技能的开展，现在财经类大学往往很垂青大数据技能的开展。我从前屡次受邀作为各种大数据竞赛的评委，简直每次竞赛都能遇到财经类大学的参赛选手，其中有不少选手的体现也十分不错。

  关于就读于财经类大学大数据专业的学生来说，一方面要挑选一个自己的主攻方向，另一方面也要充沛的使用财经类校园的教育资源，可以要点考虑一下金融大数据的相关方向，一般财经类高校都有较多的职业资源。

  最终，现在大数据技能仍然处在落地使用的初期，仍然有很多的大数据落地使用课题需求霸占，所以主张有条件的学生读一下研讨生，这样不仅仅可以丰厚本身的知识结构，一起也可以明显提高本身的职场竞争力。

  我从事互联网职业多年，现在也在带计算机专业的研讨生，首要的研讨方向会集在大数据和AI范畴，我会连续写一些关于网络技能方面的文章，感兴趣的朋友能重视我，信任必定会有所收成。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在谈论区留言！