大数据技能专业归于交叉学科：以核算学、数学、核算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、办理学为使用拓展性学科，需求学习的课程有许多。
一是学习数据收集、剖析、处理软件，学习数学建模软件及核算机编程言语等，知识结构是二专多能复合的跨界人才。根底课程：数学剖析、高级代数、一般物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序规划导论、程序规划实践。
二是必修课：离散数学、概率与核算、算法剖析与规划、数据核算智能、数据库系统概论、核算机系统根底、并行系统结构与编程、非结构化大数据剖析。
三是选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网有用开发技能、抽样技能、核算学习、回归剖析、随机进程。
Java ：只需了解一些根底即可，做大数据不需求很深的Java 技能，学java SE 就等于学习大数据。
Linux：由于大数据相关软件都是在Linux上运转的，所以Linux要学习的厚实一些，学好Linux对你快速把握大数据有关技能会有很大的协助，能让你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运转环境和网络环境装备，能少踩许多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更简略了解和装备大数据集群。
Hadoop：这是现在盛行的大数据处理渠道简直渐渐的变成了大数据的代名词，所以这个是必学的。
Zookeeper：这是个万金油，装置Hadoop的HA的时分就会用到它，今后的Hbase也会用到它。
Mysql：咱们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理东西mysql数据库，由于一会装hive的时分要用到，mysql要把握到什么层度那?你能在Linux上把它装置好，运转起来，会装备简略的权限，修正root的暗码，创立数据库。
Hive：这样的一个东西关于会SQL语法的来说便是神器，它能让你处理大数据变的很简略
Oozie：已然学会Hive了，我相信你必定需求这样的一个东西，它能够帮你办理你的Hive或许MapReduce、Spark脚本，还能查看你的程序是否履行正确。
Hbase：这是Hadoop生态系统中的NOSQL数据库，他的数据是依照key和value的方式存储的而且key是仅有的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL比较能存储的数据量大许多。
