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  大数据学科是一个多学科融合的交叉、新兴学科，主体是统计学和计算机科学。大数据技术可以通过企业中积累的数据来提供客观的分析结果，在管理者进行决策时提供决策辅助，或通过对以往数据来进行挖掘分析，找到数据之间有的规律，为公司发现经营问题、战略布局规划起到关键作用。各行各业慢慢的变多的领域，开始运营数据发挥价值，从而对大数据人才的需求也慢慢变得高。

  2014年3月，大数据首次写入中国中央政府工作报告，2015年10月，中国十八届五中全会真实提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”由此可见，中国已经将大数据视为战略资源，并上升为国家战略。

  主流的大数据技术都是开源的，可以不要钱提供给大数据开发者。免费的技术、活跃的社区，使得版本迭代更新更快。例如，Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大数据核心技术等。

  目前，据人才市场有关统计，虽然大数据岗位多人才需求大，但是大数据行业从业人数不足50W。能预见在未来3- 5年，大数据人才缺口将逐步扩大到200W+。而2019年的大数据招聘人数也为2018年的7、8倍。因此，大数据工作前途将无比广阔！

  根据目前的统计，大数据的就业薪资要比一般的开发工程师薪资高。而且学好大数据技术，进入到大厂的机会会更多。例如，像阿里巴巴、腾讯、百度、京东等一线网络公司都继续大数据人才。

  大数据就业范围广，可以再一次进行选择的岗位多，比如大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据架构师、大数据分析师、大数据算法工程师、大数据实时计算开发工程师、数据挖掘工程师、BI开发工程师、ETL开发工程师、Hadoop开发工程师、Spark开发工程师等等。

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