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浙江财经大学东方学院2022年“三位一体”数据科学与大数据技术专业解读

来源:米乐6    发布时间:2023-12-28 16:52:52

  数据科学与大数据技术专业旨在培养拥有非常良好职业道德,具备较系统的人文、经管与专业素养,具有较完善的数据思维,掌握数据科学与大数据处理的理论与技术,大数据分析及可视化技术,具有大数据分析与挖掘的能力,可以应用所学知识解决实际问题,具备较高的综合业务素质、创新精神和创业实践能力,能从事大数据分析、大数据可视化及大数据决策等工作的高素质应用技术型人才。

  统计学、数据结构(Python)、人工智能导论、Python程序设计基础、Python数据处理、Python数据分析、Web前端技术、数据库原理及应用、文本挖掘、数据可视化、数据挖掘与机器学习、云计算与云服务、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、证券与期货投资分析、金融数据分析。

  本专业共有专任教师9名,其中教授1名,副教授3名,讲师5名,高级职称人数比重接近一半,硕士生导师3名。所有教师均具有硕士以上学位,其中4名教师具有博士学位,在读博士2名,博士和在读博士人数比重达到2/3。

  本专业以金融大数据分析为特色方向,着重培育学生的金融大数据分析能力和投资决策能力,利用“大数据和AI实验中心”对学生开展金融大数据分析实训,并采取“校企协同、产教融合”的人才教育培训模式,与同花顺、中信证券、财通证券、达内科技、挖财、融都科技等金融机构和IT企业共建校外实习基地、建立校企联合培养机制,提高学生的金融大数据分析的实际应用能力。同时本专业还积极开展国际合作,使专业内容与国际接轨,增强学生的就业竞争力。

  近三年毕业生就业率均在98%以上,除考研深造外,毕业生的主要就业去向一是进入银、证券和保险等金融机构,从事金融数据分析;二是进入网络公司,从事大数据分析;三是进入传统制造型企业,从事数据管理及分析。

  以上内容为浙江财经大学东方学院招生网发布的部分招生专业信息,查看浙江财经大学东方学院所有省份招生专业简介及各专业就业情况,请点击浙江财经大学东方学院招生专业汇总

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