大数据经过多年的发展已形成了一个庞大的技术体系和行业生态，关于大数据的定义也有了较大程度地拓展，当前大数据的含义也从数据层面向应用层面持续不断的发展。

  从当前的技术体系结构来看，大数据技术涵盖了从数据采集、传输、存储到分析、呈现和应用的一系列环节，大数据技术体系也正在从数据分析（基于大数据平台）向数据采集和数据应用两端发展，同时也出现了行业分工。所以，当前的大数据本身就代表了一个产业链，这个产业链的规模也将随着大数据的落地应用而不断发展和壮大。

  从大数据的应用层面来看，大数据正在开辟出一个新的价值空间，这是大数据之所以被广泛重视的重要原因。大数据的价值空间非常大，基于大数据的价值空间能够实现大量的创新，而这些创新本身也将推动大数据全面与行业领域的结合。相信在工业互联网的推动下，大数据技术的落地应用将全方面促进行业资源的数据化，这会促进提升数据自身的价值密度。

  对于行业领域来说，大数据的作用可以从三个方面来解读，其一是大数据会提升行业领域的管理能力，当前基于大数据的管理模式正在从互联网行业向传统行业覆盖，关键点在于价值衡量体系的打造；其二是大数据可以在一定程度上促进行业领域的创新，这样的一个过程也会促进物联网人工智能等技术的落地应用；其三是大数据能够为行业领域带来新的价值增量，这个价值增量的空间依旧很大的，关于价值增量的描述可以基于数据来体现，也能够最终靠模式来体现。

  技术为决策提供相关依据，在***、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色，在社会治理和企业管理中起到了不容忽视的

  ：Facebook和Twitter等社会化媒体保存着全球数百万人发布的信息

  的概念自20世纪90年代以来持续不断的发展，如今已成为各个行业的核心，从金融和制造业到医疗保健和社交媒体。

  国产龙芯CPU再进一步，国产产品取代英特尔还需多久？#国产CPU #英特尔