摘 要：如今，社会经济的发展建设早已与大数据技术紧密连接在一起，而且大数据助力实体经济发展、转型、升级的价值和 作用越来越明显。将大数据有机有效融入实体经济的发展中，可以助力实体经济提质增效、降本节能、创新发展；大数据参与 实体经济发展存在着信息不透明、标准不明确、跨界技术人才少、政策不完善等问题，对此，应立足实体经济的发展现实有 利条件，强化大数据助力实体经济发展的顶层设计、筑实大数据助力实体经济发展的基本的建设、建设大数据助力实体经济发 展的人才队伍、完善大数据助力实体经济发展的营商环境。
大数据时代下，实体经济的高水平质量的发展建设应与时俱 进，积极拥抱大数据技术的发展优势，以大数据为有力抓手， 促进实体经济经营效率的提升，同时，大大降低实体经济的 运作成本，为实体经济的转型升级进一步赋权赋能，具有重 要的实践价值和意义。一方面，大数据为实体经济的发展转 型助力赋能；另一方面，实体经济的发展需求为大数据的升 级迭代提供动力基础。正所谓，新时期新发展，要实现实体 经济的高水平发展创新，必须做到与时俱进，拥抱新变化， 解决新需求，乘数据之势，行创新之路，为实体经济的高质 量发展建设保驾护航。
我国实体经济呈现出金融化发展的趋向，促使市场经 济内部的运行规律发生较大变化，导致我国政府的宏观调 控无法有效发挥出对实体经济发展问题的优化作用。面对 这种严峻的局面，可借助数字经济对问题进行处理，数字经 济不但可以借鉴供给侧存在的问题，还能够借鉴需求侧存 在的问题。结合实际情况而言，我国的数字经济与实体经济 融合，在全球位列前茅。数字经济促使各种新型生产要素应 运而生，新元素的出现可以提升全球生产率。在新经济发展 过程中，数字资源成了生产要素的重要组成部分，不同的产 业在相同的生产要素同发展，促使各个领域相互之间 共同融合出相同的物质基础。加强对实体经济管理过程中产 生的数字资源的再次利用，进一步分析挖掘数字资源背后 的有效价值，可以助力实体经济提质增效。
数字资源具有自身特有的属性，例如数字资源可以被 反复利用，可以在多主体间进行共享。数据资源的出现促使 实体经济对于传统性生产要素的依赖性大幅度降低，这种 变化能够有效降低实体经济的生产成本；数据资源具备数 据信息传播功能，这种传播功能可以省略商品流通环节，而 且可以摆脱时间、空间因素带来的限制，降低实体经济的时 空成本。数字经济作为一种新型经济发展模式，为各行各业 的转型发展提供了新的契机、注入了新的动力。借助数字经 济下的数字化技术或数字化平台，可以优化实体经济经营 管理流程，将一些不必要性的成本控制在最低范围；可以整 合实体经济既有的运作方式，促进实体经济的扁平化发展。在数字经济时代背景下，进一步细分实体经济市场需求，不 断满足顾客的多样化需求，促进实体经济协同发展，为实体 经济的高水平发展奠定基础。
数字化的经济时代，数字化技术本身就是一种创新，以“数 字化+”为实体经济的转型赋能，为实体经济的创新赋权，从 而促进实体经济不断分化、融合，在这种变动下，必然会催生出新型产业。毫无疑问，新兴产业必然会对传统产业造成影 响，促使行业内部的竞争强度日益加剧，而且传统产业的核 心竞争力会不断降低。数字化产业能够有效提升企业内部 数据信息传播的速度，促进企业结构进行优化完善，提高企 业管理的效率与灵活性。实体经济与数字化的经济相互融合，不 但可以提高市场集中度，逐步形成产业垄断，还能提高企业 在行业市场内部的核心竞争力。以数字化的经济协同实体经济发 展，以数字化加速实体经济产品迭代，以数字化提升实体经 济服务水平。在市场长期发展的过程中，还会出现产业并购 现象，借助产业规模化效应扩大自身的市场份额，从而降低 自身的生产成本。
在实体经济发展的过程中，各相关主体积累了丰富的数 据资源，但他们都是单独保存和使用的，互相之间很少有交 流和沟通，缺少主动沟通和分享数据资源。一是大数据软硬 平台承载能力不强。大数据的主要特征表现为海量的存储 量，单一的平台无法实现高效的容纳，有些数据平台受技术 水平的影响，其数据资源整合性功能很难发挥应有的价值；二是政务信息共享程度不高。囿于各组织内部信息资源管 理各成体系，大量政务数据信息难以有效流动，给资源整合 造成了不利影响；三是信息安全性不高。实体经济对大数据 资源的依赖程度比较高，一旦遇到网络黑客攻击，就会使数 据出现泄露的风险；四是未能创建具有较强针对性的数据 管理机制。因管理机制不健全，给数据资源的分享、有效性 和真实性的提升造成了严重的不利影响。
总体来说，数字化的经济时代背景下，大数据技术有机有效 融入实体经济发展的程度还不够深入、不够全面。一方面，实 体经济运用大数据技术的理念还比较谨慎；另一方面，大数 据技术在实体经济领域的应用尚未成熟。因此，急需构建一 个符合我国社会经济发展建设的大数据应用的规范标准。一是大数据助力实体经济贸易的力度还比较小。因为各国各 地区的实体贸易政策不统一，大数据技术需要协调这些政 策制度；二是建设工业互联网时标准碎片化。IT网和OT网 的多种应用协议存在且相对封闭，给工业设备互联带来了困 难。在工业互联网的解析服务中，标准碎片化同样存在；三是 大数据技术应用智慧城市建设的标准尚未建立。智慧城市 本身的界定还存在一些争议，而将大数据技术融入智慧城 市建设，必然会引起各种标准间的冲突和矛盾；四是大数据 在产业数字化转型中的标准尚未明确。尽管数字工厂、数字 园区、数字生产等方兴未艾，但各行业各领域的数字化生产 标准却不相同。
如今，各行各业的发展与创新都离不开人才人力要素， 尤其是对高素质人才的需求量更大，对复合型的综合人才的 需求十分迫切。以大数据赋能实体经济高质量发展，同样需 要高素质的大数据人才支撑，更需要既懂大数据专业又懂 实体经济发展的复合跨界人才。而现实中，一些实体企业简 单地认为数字化转型就是搭建线上平台，诸如网页、App、小 程序等。事实上，实体经济的数字化转型需要明确两个方向， 一是明确实体经济数字化建设的人才人力建设方向，与第三 方数字化平台合作不是长久之计，必须搭建属于企业自己的 数字化人才队伍；二是明确实体经济数字化转型升级的方 向，不仅要将实体经济经营业务转移到线上，而且要对实体 经济经营业务重新赋能，提高经营效率。然而，人力资源市场 中既懂大数据专业技术又具有实体经济管理能力的复合型 人才少之又少。因此，急需加快“大数据+实体经济”的复合型 人才培训。
从数字经济的市场前景来看，围绕大数据衍生出的市 场经济仍处于增量状态；从数字经济的营商环境来看，大数 据核心技术及相应的产品服务主要集中在大型私企或国有 企业平台，对这些市场主体目前尚缺有效的监督及科学的管 理。目前，大数据仍处于粗放式发展阶段，与之相应的市场 监管机制、制度和措施还不齐全。一方面，大数据助力实体经 济发展的政策扶持内容不明确。一面是强调大数据的重要 性，鼓励实体经济数字化转型；一面是政策制度因循守旧，限 制实体经济的市场经营范围。另一方面，大数据助力实体经 济发展的产权保护制度不完善。与大数据技术相关的知识 产权保护、权益维护、专利申请等制度内容建设比较滞后，例 如，对大数据的知识产权侵权行为的处罚力度较小，不利于 大数据技术的创新发展。此外，大数据助力实体经济发展缺 乏上层制度建设，更多依赖市场经济主体的自发性。
理念引领实践，实践带动创新。以大数据助力实体经济 发展，同样需要树立先进的发展理念，首先要做好顶层设 计工作，为具体制度、措施的细化落实提供路线保障。党的 二十大已经顺利召开，为我国的市场经济发展指明了新的方 向。因此，以大数据为助力，实现实体经济的转型升级，要紧 扣党的二十大重大战略部署，将大数据助力实体经济发展的方向与我国新时期的重大战略衔接起来。具体来说，就是 要做到三个面向：一是面向实体经济发展现实，充分借助大 数据的平台优势，对实体经济的发展资源进行科学性的整 合，实现实体经济内在资源的优势互补、带动；二是面向实体 经济发展新变化新需求，坚持问题导向，树立大数据的底线 思维，以大数据技术、大数据服务、大数据平台赋能赋权实 体经济发展，为实体经济适应新变化、满足新需求寻找新出 路；三是面向实体经济的转型升级，围绕大数据建立健全一 系列的配套措施，确保大数据能够有机有效地融入实体经 济行业，切实为实体经济的高质量发展贡献力量。
数字基础设施对产业数字化转型有重要的支撑作用。新一轮的数字基础设施加速建设，5G将成为数字经济最重 要的引擎。数字化基础设施建设应先于其他各方面的发展。我国要把重点放在发展以数字经济为依托的数字基础设施 建设上。基础设施目前亟待解决的是5G应用问题，随着智能 制造技术的不断发展，以及智能城市的所有的领域对数据的 采集、存储、传输、分析等方面的需求日益增长，要加大对光 纤网络、IPv6、5G网络等连接基础设施的投资力度，促进其 升级和进行商用转化，积极构建大数据网络中心、智能计算 中心和工业互联网平台，提升对实体经济各行业中的海量数 据进行采集、存储、处理和分析的能力与算力。发挥新型举国 体制优势，聚焦集成电路、基础软件、重大装备等重点领域， 加快补齐产业链条上基础零部件、关键基础材料、先进基础 工艺等短板。
要加快培养出一批大数据专业技术过硬，同时兼通实 体经济发展与管理的高素质青年人才，是实现大数据助力实 体经济发展转型的关键所在。对此，政府部门、高等院校、社 会企业应有一个明确充分的正确认识。具体来说，可从下面 三个方面落实。一是创新大数据青年人才培养模式，坚持实 践教学导向，重点培养大数据相关专业大学生的实战能力。这样一来，高等院校必须加深与社会企业的合作关系，借鉴 大型企业大数据人才培养方式，创新专业课程教学体系；二 是积极发挥政府部门的引导作用，对于人力资源市场上紧缺 的大数据人才，教育部门可联合高等院校、社会企业采取定 向培养的方式，并建立一整套的大数据人才培养制度，缓解 社会企业用工需求，有效促进大学生就业；三是注重复合型 的大数据人才培养，鼓励大数据人才辅修“与实体经济发展 管理”的学科，为大数据人才提供企业实训的机会和平台。
大数据助力实体经济创新发展，促进实体经济转型升 级，紧靠市场经济的自发性还远远不够。因此，需借助政府市 场监督管理的强制力，从上至下快速地营造一个良好的“大 数据助力实体经济发展”的营商环境，为大数据服务实体经 济纾困解难，切实保障大数据赋能实体经济发展。对此，应 做到如下三个方面。一是加大力量层面的研究力度，构建科 学完善的风险防护机制与激励约束机制，运用算法对市场 进行治理；二是建设以市场良性竞争为导向的治理机制，对 数字行业垄断治理工具进行创新，为数字化的经济与实体经济 融合营造出一个公平、公正的内部环境；三是建设多元化主 体共同参与治理的数字治理体系，从而最大限度地发挥政 府单位、企业、协会、个体的作用，具体而言，政府的治理效能 主要体现在行业垄断方面，企业的治理效能则体现在构建 算法价值观与信息传播方面，协会的治理效能体现在实现 数据共享、规范行业内部的秩序等方面。
综上所述，大数据是实体经济转型升级发展的重要因 素，对此，实体经济经营者应正视，并给予足够的重视。在社 会经济高质量发展转型的时代背景下，充分运用并发挥大数 据助力赋能的先进优势，切实为实体经济企业的提质增效、 降本节能和创新发展保驾护航。当然，大数据科学有机有效 融入实体经济发展建设需要跨越诸多障碍，协调好相关的 人力、技术、资金等稀缺性资源。对此，实体经济企业必须正 视现实，敢于创新，置身于大数据的数字化的经济大背景，结合自 身的发展需求，落实落细有利于企业可持续增长、高质量发 展的与大数据紧密相关的机 制制度的调整优化等工作。
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