智慧医院包含三个层面，一是面向医院管理者的智慧管理，二是面向患者的智慧服务，三是面向医务人员的智慧医疗。
智慧医院建设是一项需要长期投入的工程，是医院数字化转变发展方式与经济转型的过程，从数字化转型的角度来看，智慧管理、智慧服务和智慧医疗的核心分别在于信息化、在线化、智能化。
当前，信息化有了一定的基础，重点在实现相互连通，以及实现医院智慧化管理；服务患者的在线化和服务医护工作人员的智能化是当前智慧医院建设重点。
梳理政策历程，从2011年到2018年，智慧医院建设重点经历了三个阶段的升级。第一阶段（2011年起）是以电子病历为核心的信息化建设完善阶段；第二阶段（2015年起）注重院内外信息系统的连通和数据共享。第三阶段（2018起）进入在线化、智能化的全面升级阶段。
政策要求医院开展智慧医院建设，主要是通过绩效考核来实现，用以评促建的方式促进智慧医院发展。
在智慧医院的建设过程中，从基础信息系统建设，到系统整合、数据聚合和处理，再到整体的、流程化的解决方案规划，以及处方流转、保险理赔、健康管理等各类服务体系的运营，不能离开科技服务商的贡献。
当前，智慧医院科技服务商主要收取信息化预算。未来，随着智慧医院的一直在升级，运营分成、服务费分成将日渐普及并占据慢慢的升高的比例。
运营服务的普及，也代表着药企、医药零售企业、保险公司将深度参与智慧医院生态构建，共同打造基于医药险协同的智慧医院新生态，真正的完成患者全生命周期健康管理。
2019年3月，在首都医科大学附属北京天坛医院举行的新闻发布会上，卫健委首次提出了智慧医院的定义。
智慧医院包含三个层面，一是面向医务人员的智慧医疗，比如电子病历系统建设，2010年开始在医院大规模推广；二是面向患者的智慧服务，比如解决患者就医时“三长一短”（挂号、候诊、收费队伍长，看病时间短）问题；三是面向医院管理者的智慧管理，提升医院整体运营效率。
智慧医院建设的核心驱动力是政策。当前，智慧医疗和智慧服务领域，均有相应的政策落地，智慧管理正在标准设立过程中。
智慧医疗领域，2018年11月卫健委办公厅印发《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》，意在建立适合我国国情的电子病历系统应用水平评估和持续改进体系，以电子病历为抓手，提升临床诊疗水平。
智慧服务领域，2019年3月国家卫建委办公厅发布《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》，引导医院建设功能实用、信息共享、服务智能的智慧服务信息系统，改善患者就医体验。
智慧管理领域，卫健委正在研究制定医院智慧管理分级评估标准，专对于医院的后勤管理、科研教学、物资供应、财务运营、成本核算、办公自动化等所有的环节设计评估指标。
从最终应该具备的功能和智慧医院目标层面考虑，卫健委所定义的智慧医院建设中，大数据、人工智能等技术的渗透必不可少，而且也正是因为技术的渗透，智慧服务、智慧医疗、智慧管理的实现才具备可行性。
因此，爱分析就智慧医院做出如下定义。智慧医院是指将云计算、大数据、人工智能、物联网等技术应用于医疗服务领域，围绕患者就医体验、临床诊疗水平、医院管理三方面，全方位提升医疗服务效率和质量。
当前，各行各业的数字化转型如火如荼，智慧医院建设实际上就是医院数字化转型、智慧化升级的过程。其建设路径和思路与各行业数字化转型路径是一致的，可分为信息化、在线化、智能化三个层级，分别对应智慧医院建设的三个层面。
其中，智慧管理本质上是新一代信息化，主要是医疗供应链、成本控制等精细化管理的应用，是医院在HIS/CIS/CDR等业务系统、临床系统的基础上，叠加医院管理工具，是面向医院内控的新一代信息化升级，强调标准化和流程化作业，保障医院日常工作的高效率运行。
智慧服务的核心是医疗业务在线化，将面向患者的就医流程、以及医疗服务从线下搬到线上，预约挂号、在线支付、报告查询等是常见的在线化功能。
智慧医疗的核心是诊疗场景智能化，主要是CDSS、AI辅助诊断、AI分诊、临床质量评价等场景的落地应用，旨在提升医生临床诊疗效率和水平，同时也是保证科室临床诊疗质量的重要手段。
根据智慧管理、智慧服务、智慧医疗三个层面分别对应的智慧医院建设层级，爱分析勾勒出如下智慧医院行业图谱。
经历了30多年的发展，各层级医院基本完成了HIS、LIS、PACS、EMR等基础IT系统的搭建，当前阶段的信息化建设有两大趋势。
国家卫健委统计信息中心自2012年就开始启动医院信息相互连通标准化成熟度测评工作；2018年国家卫生健康委医政医管局印发《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》，明确要求到2020年，三级医院要实现院内各诊疗环节信息相互连通，达到医院信息相互连通标准化成熟度测评4级水平。
从智慧医院建设方面出发，相互连通也是智慧管理、智慧服务、智慧医疗建设的底层基础。
二是智慧管理系统建设，即在实现相互连通的基础上，促进物联网、大数据、AI等技术在后勤管理、医疗供应链管理、手术室管理等领域渗透，实现医院精细化管理。
比如，绪水互联通过物联网技术从医疗设施获取运行原始数据，涵盖管理数据、维保数据、质控数据、信息安全数据、单台绩效数据、临床过程数据等，应用于医疗设施管理。
主要满足医院两个方面的诉求，一是对单台设备绩效进行清晰的分析，如设备每天的检查量、利用率、开机率等，挖掘设备效能。同时，绩效分析也能为医院设备配置、科室考核等提供参考。二是满足三级医院绩效考核要求，2019年国家出台了三级医院绩效考核要求，要求医院对大型设备做监控，绪水互联基于物联网的设备管理可以在一定程度上完成医院对大型医疗设施的质控和管理，助力医院满足监管要求。
业务在线化是指预约挂号、费用支付、转诊等就医流程均能通过线上解决。比如，患者通过医院自建App或者其他挂号入口提前预约挂号，甚至是分时段预约，将候诊时间控制在30分钟以内；费用支付无需去窗口排队；医联体间业务系统、临床系统实现对接，转诊流程在系统内操作，且患者电子病历信息互通，无需不必要的重复检查等。
远程医疗其实就是将原本需要转诊至上级医院、或者需要上级医院专家下基层才能够解决的医疗服务，用在线化这种高效率、低成本的方式解决。
互联网医院业务使医院触角得以延伸，能够在“院墙外”为患者提供医疗服务。2018年4月，国务院办公厅发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，允许有互联网医院资质的医疗机构在掌握患者初次就诊信息的情况下，在线开展部分慢性病、常见病的复诊、处方服务。
以上都是线下医疗机构的在线化升级，相应的系统建设和运营服务由科技服务商提供，这也是《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》中涵盖的智慧服务。我们将这样的领域定义为医院互联网。
此外，医疗服务的在线化也催生了一批创新型互联网医院企业，《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》也成为了创新型互联网医院企业的及时雨，平安好医生、好大夫在线等互联网医院企业从此可以在阳光下行医。
由医疗服务在线化而诞生的互联网医院，本身就是在线化、智能化场景落地的先锋。如果说线下医院在经历智慧化升级，互联网医院就是天生的智慧医院。
随着医院信息化水平的提升，以及大数据、AI等技术的日益成熟，以AI医学影像和医疗大数据为代表的诊疗智能化应用开始在智慧医院建设中大展身手。
基于对高质量临床级医学影像和电子病历文本数据的清洗、处理，以及对临床诊疗路径和医学指南的学习，AI医学影像和医疗大数据相关这类的产品陆续在影像阅片、CDSS、病历质控、科研等领域落地。
当前阶段，智慧医疗已深入人心，大部分二级以上医院均已经在使用或者尝试部署智能化应用。智慧医疗建设需要把握两点。
一是数据治理。当前医疗数据质量较低，数据准确率较低，且几乎全部的电子病历数据均为非结构化数据。智能化应用模型训练需要高质量的结构化数据，因此数据治理是智慧医疗的基础。
二是医学理解。医学本身属于高知识壁垒行业，开发智能化应用模型的过程中，需要理解底层医学逻辑，比如症状与疾病诊断的对应关系，疾病交叉症状辨别等，都需要资深临床医生参与模型训练。
整体来看，智慧医院的建设离不开政策的落地、医院建设执行、和科技服务商的推动，本报告将从政策分析、智慧医院建设路径和进展、和科技服务商商业模式三个方面展开，全面透视和解读智慧医院发展、以及智慧医院建设过程中的机遇和挑战。
医疗是典型的政策驱动型行业，智慧医院建设自然离不开政策的指导和牵引。而且，正是连续性的、统筹性的政策，催生了智慧医院，并驱动智慧医院不断发展。
从2010年到2019年近十年的时间，医联体、互联网医院、电子病历、智慧服务等领域的政策循序渐进。
2010年，卫生部启动以电子病历为核心的信息化建设试点工作，医院信息化进入全新的时代；2015年，分级诊疗制度推出，医疗机构间电子病历开始共享；2018年，政策全力支持AI医疗、互联网医院发展，智能化诊疗、远程医疗越来越触手可及；2019年，智慧服务分级评估体系推出，全方面提升患者就医效率和体验。
由此可见，智慧医院已在相互连通的基础上，开始向在线化、智能化全面升级。在线化、智能化将成为当前阶段智慧医院建设的重点领域。
追本溯源，2011年是智慧医院的起点。2011年首推《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准（试行）》，标志着以电子病历为核心的信息化建设持续深入，为后续的院内业务和数据交互、院内外互联、智能化应用落地打下了基础。
梳理和分析政策衍变历史和趋势，不难发现，从2011年到2018年，智慧医院建设重点经历了三个阶段的升级。其间始于2015年的人口健康信息平台建设和医联体建设，开始将相互连通的触角真正延伸向院外，成为智慧医院历史进程中承上启下的重要发展节点。
第一阶段始于2011年的电子病历评级，是以电子病历为核心的信息化建设完善阶段。
早在2010年，卫生部就启动了以电子病历为核心的医院信息化建设试点工作；2011卫生部办公厅颁布了《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准（试行）》，通过量化和评价引导医院信息化建设以电子病历为核心。
始于当年的电子病历推广，不仅完善了医院以医疗诊疗为核心的信息系统建设，也沉淀了大量的电子病历数据，为今天的远程医疗、CDSS等应用场景的实现打下了坚实的基础。
第二阶段是人口健康信息平台建设和医联体建设，注重院内外信息系统的连通和数据共享。
2015年3月，国务院办公厅发布《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020年）》，对从2013年就开始布局的人口健康信息平台建设提出了明确内容要求和进展要求。
纲要要求“加强人口健康信息化建设，到2020年，实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口并信息动态更新。全面建成相互连通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台。”
2015年，《国务院办公厅关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》中，医疗机构间居民健康电子档案和电子病历共享成为重中之重，在系统相互连通的基础上，开始强调电子病历等核心医疗数据的共享。
2017年，《国务院办公厅关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》中，明白准确地提出医联体建设进展要求，即“到2020年，所有二级公立医院和政府办基层医疗卫生机构全部参与医联体”，借助医联体建设的推进，机构间电子病历等系统的互联互通进一步普及。
第三阶段从2018年开始，智慧医院建设进入在线化、智能化的全面升级阶段，智慧医院建设路径也开始初现端倪。
2018年推出的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》是重要节点，其中对互联网医院常见病、慢性病二次复诊和续方的许可，是医疗服务在线年开启智慧服务分级评估，就医流程在线化即将成为二级以上公立医院标配。
以电子病历为核心的医院信息化建设，是智慧医院的起点。在经历了近十年的发展之后，电子病历的普及基本完成。
一是临床类信息化系统，核心系统包含医护工作站、图像存储传输系统（PACS）、放射信息管理系统（RIS）、电子病历（EMR）等；二是管理类信息化系统，包含医院管理信息系统（HIS）、药品库存管理系统、办公自动化系统（OA）等；三是区域化信息系统，包含人口健康信息平台、区域性医疗大数据平台、医保结算/监控系统等。
而起航于2011年的智慧医院建设，与之前医院信息化建设的本质区别就在于，开始以电子病历建设为核心，重视临床诊疗路径管理和医疗数据的连通、治理，并在此基础上不断生长CDSS、科研等智能化应用，最终使医院信息化不再局限于基础设施的范畴，开始走向台前，与医务工作人员一起，致力于医疗水平和质量的不断提升。
在政策的推动下，大型三甲医院率先响应， 快速开始电子病历的全面建设和升级。虽然在实际部署实施的过程中，各医院根据学科特点、已有系统等详细情况规划了不同名称和架构的子系统，但以电子病历为核心的临床业务系统的实际功能和应用，都在沿着《电子病历系统功能规范》和《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准（试行）》的方向前行。
比如，自2011年，新疆医科大学第一附属医院就先后实施了电子病历升级、手麻重症系统、门诊电子系统、急诊留观病历、临床路径、护理PDA、手术分级管理、床位统筹、病案示踪管理、护理部管理系统等工作，逐步扩大电子病历数据、业务交互网络，在慢慢的变多的诊疗场景和科室中，将医疗过程变标准化、信息化，让各类诊疗信息实现高效汇集，使得一线医务人员能够高效、智能、安全的完成医疗服务。
最后，基于CDR的360视图应用和科研应用，极大的提升了临床工作效率。医生、药房、检验检查科室人员都可以调用CDR视图，全面观察和分析患者的病情、以及科室整体运营情况等。北大人民医院的科研平台已经实现了从CDR中提取数据，截止2016年，全院已经有35个临床科室都使用CDR开展科研数据分析，占到了医院全部科室的80%。从科研项目、写论文、前期研究、研究生课题到临床实验等，科研平台的应用场景范围越来越广。
一是为区域相互连通奠定了基础，促进远程医疗的发展。远程医疗是医疗服务在线化的典型场景，因此医院信息平台也是医疗服务在线年，国务院办公厅发布《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020年）》，提出要实现电子健康档案和电子病历的连续记录以及不同级别、不同类别医疗机构之间的信息共享；提升远程医疗服务能力。
经历了近十年的发展，电子病历的医疗决策功能已经走向智能化，即基于AI的CDSS日益普及。CDSS模型的训练离不开医疗大数据的支撑，医院信息平台是医疗大数据应用的基石。
在智慧医院建设中，面向患者的智慧服务重在患者体验，本质上是实现就医流程和部分医疗服务的在线化。
就医流程在线化，能够提升患者就医效率和体验，最典型的提升点在于解决患者就医“三长一短”问题；医疗服务在线化的典型代表，是远程医疗和互联网医院的发展，使医疗服务变得触手可及，极大的提升了医疗服务效率，比如慢性病复诊和续方经由线上完成，无需经历在医院挂号、候诊、开方的繁琐流程。
2019年3月卫健委颁布的《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》，从政策层面正式推动智慧服务的建设，建立医院智慧服务分级评估标准体系（Smart Service Scoring System，4S），明确各级别智慧服务应该实现的功能，指导医院合理、科学的建设面向患者服务的智慧医院。最终目标是改善患者就医体验，并在此基础上实现高效率、连续性的诊前、诊中、诊后医疗服务，开展全生命周期健康管理。
中国医院协会信息管理专业委员会（CHIMA）发布的《中国医院信息化状况调查2018-2019年度》显示，近60%的医院开通了基于互联网的医疗服务，涵盖预约挂号、结果查询、费用支付、轻问诊、药品送递、患者随访、慢病管理等。
其中，预约挂号、在线支付、以及报告查询上线%。说明绝大部分医院当前智慧服务建设注重院内就医流程在线级之间，尚未延伸至院外服务。
接下来的几年，智慧服务建设进程将加速，整体功能亦将逐渐完备，向智慧服务5级的目标迈进，实现患者全生命周期管理服务。
此外，在互联网医院领域，2018年4月《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》初步指明互联网医院可开展常见病、慢性病复诊和续方服务。
2018年7月国务院又发布《互联网医院管理办法（试行）》，将按照《医疗机构管理条例》、《医疗机构管理条例实施细则》对互联网医院实行准入管理，且规定省级卫生健康行政部门应当建立省级互联网医疗服务监管平台，与互联网医院信息平台对接，实现实时监管。该办法进一步细化了对互联网医院的管理，同时也以更加规范化运营保障推动行业的前行。
从智慧医院整体发展阶段来看，在线化、智能化升级基本同步。以2018年发布的《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》和《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》为重要标志，政策从分级评价标准和具体建设进展要求两方面，直接推动医院智能化升级。
继2011年推出《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准（试行）》之后，电子病历评价成为最受医院欢迎的评价，根据CHIMA发布的数据，2018-2019年度中国医院信息化状况调查，参与电子病历系统功能应用水平分级评价的医院占比约40%，远超于参与相互连通标准化成熟度测评的医院比例——约15%，属于国外的HIMSS和JCI测评参与度则更低——分别为5%和3%。
时至今日，随着电子病历、医院信息平台的建设日益普及，电子病历的临床应用功能在逐渐完备，为大数据、AI等技术在临床诊疗、科研等领域的渗透提供了沃土。
电子病历系统应用水平分级评价4级以上要求具备智能决策功能，同时对临床诊疗路径、合理用药、临床管理和科研数据挖掘提出了具体实际的要求，极大的促进了医疗大数据、AI在临床的应用落地。
比如，惠每科技Dr. Mayson CDSS基于循证医学证据和完整数据分析，在临床应用中实时为医护人员提供决策支持，可辅助优化诊疗方案、自动审核处置及医嘱等合理性、以及提供针对患者病情的个性化医疗建议。其功能满足高级别评级要求，已助力13家医院通过国家电子病历应用水平分级评价六/五级，11家医院通过相互连通标准成熟度五乙/四甲。
根据CHIMA的调查，当前在参与电子病历系统应用水平评价的医院中，大部分处于3级和4级，占比分别为19%、13%，其次是处于2级的医院，占比约5%，而超过半数的医院尚未参与评价。
2019年11月7日，北京市卫生健康委信息中心网站发布了《关于公布2019年度北京地区电子病历系统应用水平分级评价结果(0-4级)的通知》，经过系统初评、材料审核、专家审核等评审流程，2019年有90家医院通过评审并定级。其中，17家医疗机构通过4级评审，38家医疗机构通过3级评审，19家医疗机构通过2级评审，5家医疗机构通过1级评审，11家医疗机构为0级。
结果与CHIMA调查数据基本保持一致，绝大部分医疗机构电子病历分级评价在2-4级。
根据政策要求，到2020年，二级以上医院电子病历应用水平分级评价要达到3级以上，三级医院电子病历应用水平分级评价要达到4级以上。
随着政策的持续推进，以及大数据、AI、5G等技术的积极渗透，智慧医院的建设已成必然趋势，行业对智慧医院的最终面貌和发展路径都充满了期待。
智慧医院涵盖智慧服务、智慧医疗、智慧管理三个维度。伴随技术的推进、医疗服务模式的演进、政策的与时俱进，智慧医院的目标是不断的提高患者体验、提高医疗质量、优化医疗体系运行效率。
从医院角度来看，政策硬性要求和临床实际的需求，是医院推进智慧医院建设的驱动力。
未来的智慧医院，将实现便捷式就医、智能化诊疗、以及自动化管理。而且，参与医疗服务的不单单是医院，基层医师的健康守门人角色将真正进入医疗生态，保险、医药与医疗的联动亦将更加紧密。
2018年年底，重庆市推出120官方视频报警平台“急视救” App，用户可通过手机端App以及小程序直接拨打120，并与急救医生音视频对话，医生将指导现场人员进行自救或互救，为抢救生命赢得宝贵时间。在这个案例中，实时视频通话是通过声网的视频通话SDK 实现的。
视频急救场景下，医生可通过实时视频，指导现场人员进行自救或互救，在最短的时间内，尽量挽救患者的生命。
在声网音视频技术的支撑下，重庆急视救app通过与急视救视频120救援云可实现：
②实现急救与院内诊疗的无缝连接。救护车医生在出发时可进入视频房间，提前了解现场病人伤情，准备对应药品等前往现场；医院可实时查看救护车位置和状态，同时救护车上人员和医院可随时双向提醒进入视频，救护车上的手持B超、心电监护仪的可实时动态共享给医院；医院根据救护车定位、视频查看的情况、医疗设施信息情况可提前进准备；如果情况危急，医院还可拉入本院专家进行多方视频会诊。
其中，在诊疗环节，临床辅助决策支持系统、AI医学影像诊断系统等能够支持医生给出高质量的诊断结果和高疗效的临床诊疗方案。智能化应用也将在提升医疗安全度的同时，极大的提升医生的诊疗效率和临床、学术水平。
智慧管理大多数表现在自动化OA，以及供应链管理、财务管理等医院管理领域的自动化，
从医院角度来看，促使智慧医院实际建设落地的因素有两个，一是政策硬性要求，二是临床实际需求。
政策要求医院开展智慧医院建设，主要是通过绩效考核来实现，用以评促建的方式促进智慧医院发展。
比如，北京大学第三医院（以下简称“北医三院”）临床决策辅助支持系统（CDSS），基于BMJ循证医学知识库、临床指南的逻辑支撑，挖掘北医三10年积累的优质病历中的真实最佳临床实践案例，通过自然语言处理、深度学习、知识图谱、数据挖掘等技术进行建模，为患者提供精准的、个性化的智能临床诊疗方案。
深睿医疗源自北大信息科学院AI创新中心，通过 AI 技术及自主研发的核心算法，为国内外医院、体检中心、第三方影像中心等各类医疗服务机构提供基于AI和互联网医疗的解决方案。
其中旗舰产品Dr. Wise 人工智能医学辅助诊断系统目前已大范围的应用于肺癌早期筛查、乳腺癌早期筛查、脑卒中辅助诊断、儿童生长发育评估、胸部疾病筛查等方面的诊断与随访。结合深睿医疗Dr.Wise 胸部平片AI医学辅助诊断系统，Dr.Wise 全肺AI医学辅助诊断系统实现全肺疾病的辅助诊断，能够对五大类30余种征象进行检出及诊断。
中日友好医院（三甲）于2018年6月引进深睿医疗Dr.Wise肺结节AI辅助诊断系统，后陆续引入胸部平片AI辅助诊断系统、全肺AI辅助诊断系统和乳腺X线AI辅助诊断系统，在实际的临床应用中，不仅极大提升医生阅片效率，而且有很大效果预防了漏诊现象的发生。
据影像科医生介绍，该院有一例肺结节病例，AI系统检出纵隔肿块，为医生提供诊断建议，成功避免了漏诊发生；另外一例肺内疾病病例，医生使用AI系统来进行复核，AI提示肋骨骨折存在，再次成功避免了漏诊发生。
（三甲）上线使用深睿医疗Dr.Wise 出血性脑卒中AI医学辅助诊断产品，帮助医生准确测算颅内血肿截面积、体积等对于脑出血治疗的关键信息。目前该产品慢慢的变成了科室高使用率产品。2019年11月，该院行颅脑CT共1389例，其中脑出血病例大概250例左右，应用AI产品辅助检查的病例246例。
此外，Dr.Wise 脑出血产品能帮医生发现少量蛛网膜下腔出血、少量硬膜外出血、硬膜下出血。曾有一例0.8ml的硬膜下出血病例，夜间值班医生未发现，后通过AI系统成功检出病灶，为医生提供诊断建议，使患者及时得到诊断和治疗，有很大效果预防了漏诊的发生。
2019年，在上海市卫生健康委的支持下，由上海胸科医院牵头、深睿医疗提供技术上的支持、上海市普陀区人民医院和上海市闵行区虹桥社区卫生服务中心参与的智能三级诊疗平台项目上线月使用以来，逐渐部署云端和本地化的Dr.Wise胸片人工智能医学辅助诊断系统和深睿Dr.Wise肺结节人工智能辅助诊断系统。
对于疑难杂症，基层医院医生登录云平台账号，将CT和胸片影像传至深睿智能影像云平台，并提供病人有关信息。影像先通过深睿AI医学辅助诊断系统自动检验测试，输出检测标注结果和结构化报告，再由专家团队审核并给出最终诊断建议。实现患者、医生专家资源、AI服务资源相互连通，基于互联网+AI的会诊中心，将先进的AI诊断技术和专家资源相结合，更好的支持基层医院，使优质医疗资源惠及大众。
智慧服务的核心是患者服务的在线化，最终目标是实现患者便捷就医，同时通过线上线下协作，以及与保险、医药等企业的连接协作，提升医院服务效率。
在线化包含就医流程在线化和医疗服务在线化两个方向，分别对应医院互联网和互联网医院两大方向。
就医流程在线化即医院互联网领域，主要是线下医院的智慧化升级，支付宝推出的未来医院是典型代表。通过线上线下相结合，优化现有医疗资源配置，完善医疗服务体系，方便患者就医，提升医院内部管理效率。
当前，在智慧服务分级评级推动下，院内智慧服务体系进展迅速，超过50%的医院实现了预约挂号、费用支付、报告查询等基础业务在线化。
比如，由心医国际实施的贵州省远程会诊项目，在全国率先实现乡镇卫生院远程医疗全覆盖。截止2018年11月30日，贵州省全省县级公立医院及乡镇卫生院诊疗人次6000多万次，同比增长15%；2018年1-9月，全省新农合参合病人在乡就诊人次约2000万次，同比增长20%。
除了与医院的对接，处方平台还将实现与省市全民健康信息平台、“健康甘肃”APP、电子健康卡、互联网医院监管平台、甘肃省慢性病管理信息系统、城镇和乡村居民医保信息系统等的对接，在医院看病之后，以及后续的在线复诊以后，患病的人能通过短信、APP、公众号等多种方式选择到医院里、到药店里取药，或者是由药店送药上门，极大的降低患者就医取药成本。
如果说线下医院正在经历智慧化升级，那么互联网医院就是名副其实的天生的智慧医院。
其次，互联网医院在AI分诊、全科医生等智能化应用层面走在前列，出于高效运营诉求，智慧服务已成互联网医院标配。
比如，好大夫在线打造的AI分诊系统，能够精准度的实现医患匹配，有了AI分诊系统，其线上分诊运营团队已由原来的上百人缩减为目前的十几人。
当前，随着分级诊疗、零加成等政策的推进，公立医院慢性病复诊和处方服务的剥离是必然趋势，主打慢性病复诊和续方的互联网医院，在分级诊疗、慢性病处方外流的大趋势下，已然成为线下医疗服务的有力补充。
比如，智云健康是头部的互联网医院之一，以糖尿管理为起点，为患者提供慢病复诊和续方服务。
一是医疗大数据，已在在临床诊疗、科研、医院管理、医保控费等不同场景实现落地应用；二是AI医学影像，主要是实现自动化、智能化阅片，提升影像科医生阅片效率和水平。智能化应用实现落地的前提是医疗数据的标准化和治理，数据中台作为医疗数据治理的基础设施，已成为智慧医院不可或缺的部分。
在医院信息化网络里，医院信息平台已成为医院业务、数据的集中所在地。而智能化应用的支撑——数据中台则还处于起步探索阶段。
数据中台的功能大多数表现在两个方面，面向底层的数据治理能力和面向上层应用的业务赋能能力。
首先，需要构建统一的术语库，疾病诊断、检查检验、症状体征、药品名称、给药方式、手术与操作等字段都有其特定的表达方式，病历中的表达千差万别，需要在NLP引擎和人工映射的结合下，参照国内外权威临床指南，将不规则的病历数据，治理成能用于知识图谱构建、诊疗模型搭建的标准化、结构化数据。
上层业务赋能要求数据中台在完成数据标准化、结构化的基础上，实现数据资产化和关键数据模型搭建，并开放给上层应用。
数据资产化是指在保证数据颗粒度和应用维度的前提下，实现在业务场景中的直接应用。比如患者画像、医院画像等。因此，数据中台沉淀的数据，不单单是患者诊疗信息，而且是标签化了的、可应用的数据，即完成数据资产化。
比如，疾病数据模型是常见的关键数据模型之一，涵盖了某个疾病的患者诊疗数据及其衍生数据，比如与疾病相关的组学数据等。
该数据模型的形成，既融合了医学逻辑，也考虑了实际业务需求。医学逻辑体现在，其诊疗过程数据、诊疗结局数据等都能够直接从基础的疾病诊断数据、实验室检查数据、症状体征数据等数据中抽取而来；实际业务需求方面的考虑体现在，诊疗过程、诊疗结局和诊断类指标可直接应用于辅助决策支持、病历质控、科研、BI等各类场景。
强健的数据中台，为智慧医疗应用的茁壮生长提供了坚实的基础。最直接的体现是，基于数据中台之上的、AI驱动的CDSS，能够助力三级医院电子病历分级评价达到四级以上水平，在临床诊疗过程中实现智能决策功能。
惠每科技成立于2015年，是专注于打磨“基于AI的医疗质控”产品体系的创新型企业。惠每科技自主研发的人工智能解决方案Dr. Mayson包含了单病种过程质控（上报）系统、临床决策支持系统(CDSS)、VTE智能防治系统、围手术期质控系统和病案首页/病历质控系统。
惠每VTE智能防治系统与电子病历系统无缝衔接，通过接口获取患者病历数据，并与VTE防治知识库映射，完成中、高危患者的自动筛查，并针对中高危患者提醒医务人员进行出血风险评估和规范预防。
目前， 惠每科技医疗AI系统已大范围的应用于近60家大型医院和数百家基层医疗机构，助力20余家医院通过国家电子病历应用水平和相互连通高级别评审，为临床质量管理和电子病历智能化水平提升提供全方位支持。
不同于医疗大数据应用落地需要经历繁杂的数据治理，必须在数据中台的支撑下才能不断生长，由于影像数据在数据量、以及数据标准化层面的优势，以及2016年深度学习算法在行业内的大规模应用，AI医学影像成为智慧医疗领域普及最广泛的智能化应用场景。
2018年发布的新版《医疗器械分类目录》中，CFDA将具备明确诊断提示功能的AI医学影像类产品归入第三类医疗器械管理（简称“三类证”）。当前，行业头部AI医学影像企业都在申请三类证，大多都处于临床试验阶段。
AI医学影像产品基本功能是辅助筛查和辅助诊断，提升影像科医生工作效率。目前涵盖肺结节、乳腺癌、脑卒中、肝脏、DR胸片、胸部骨折、心脑血管、儿童骨龄、宫颈癌（病理）等领域。
推想科技成立于2016年，目前已完成在亚太、北美以及欧洲三大洲9个国家的战略布局，成为国内AI企业出海的典型代表。
在赋能智慧医院层面，推想科技推出肺癌全周期智能解决方案，构建AI“防、诊、治、管”全生命周期的人工智能辅助诊断及决策系统。
该方案将通过科研质控平台来助力医生AI科研创新和临床落地应用，推进AI在肺癌筛查、诊断、治疗决策、预后等全周期领域应用的加快速度进行发展；通过为医疗机构建设“影像数据库”和“临床数据库”数据中心，来实现数据统一化、标准化管理，提高数据的可用性和安全性；最终通过AI医疗应用平台提供AI预防、诊断、治疗的全周期、规范化的肺癌解决方案。
锦州医科大学附属第三医院副院长刘敬禹教授表示，医院与推想科学技术合作的人工智能肺癌筛查系统，实现了迅速的临床应用，产生了“1+1大于2”的效果。引进AI辅助筛查系统，成立肺小结节诊疗室后，帮助医院成功地创立了属于自己的区域品牌效应，吸引了更多患者就医。不仅推动了医院相关学科的发展，甚至推动了医院的全面发展，最终为当地人民带来更高水平、更便利的医疗服务。
在智慧医院的建设过程中，从基础信息系统建设，到系统整合、数据聚合和处理，再到整体的、流程化的解决方案规划，以及处方流转、保险理赔、健康管理等各类服务体系的运营，不能离开科技服务商的贡献。
传统HIT厂商融合互联网、大数据、AI等新兴技术，不断深度打造创新型产品，凭借多年积累的渠道优势和完整解决方案，是智慧医院建设中举足轻重的参与方。
2016年6月，中国微循环学会与全国防盲技术指导组共同发起“中国糖网筛防工程”，
借助上工医信的人工智能技术，“中国糖网筛防工程”搭建了筛防示范中心、筛防中心、基层筛防示范单位和基层筛查工作站的四级联防体制，展开筛查和防治工作。
截至2019年11月，中国糖网筛防工程已经在全国29个省市完成了80万人次的糖网筛查，其中34%的糖尿病患者患有糖网病；约10%的糖尿病患者病情严重、需要眼科介入治疗。
“基层糖尿病并发症筛查工作站”项目建设，截止2019年8月，共有40家单位验收合格。建立基层糖尿病并发症筛查工作站要求医疗机构配备专属场地、配套软硬件设备、专职医护人员，并满足筛查患者人数和管理患者人数的要求。其中配套软件设备为上工医信的慧眼糖网 （SG-DR ）。
位于南京市丁家庄片区的迈皋桥社区卫生服务中心是典型的基层糖尿病并发症筛查工作站。
借助技术上的支持，迈皋桥社区卫生服务中心糖尿病专科运营效果非常明显， 2018年1-8月份专科门诊量与去年同期相比增幅达67%，专科运营收入由2016年的100余万上升到2018年的700余万，增幅达193%。
2019年1月，中国糖网筛防工程真正开始启动三期工程建设，发起“彩虹桥”行动，
借助上工医信慧眼糖网 （SG-DR ）的智能辅助诊断及导转诊系统，该院内分泌科共为400余名患者进行眼底检查，143名患者通过检查发现眼部存在病变或疑似病变，其中54名患者在内分泌科医生的建议下，通过转诊平台预约了眼科的专家门诊，糖尿病人转眼科比例由之前的不足10%，提升到了38%，病人病情得到了改善，生活品质也有所提升。上工医信认为，医疗AI类产品，必须来自临床的真实需求，解决临床中存在的问题并创造价值。未来，上工医信将持续致力于开发临床应用级产品，并保证产品的安全性、有效性及普适性，满足基层疾病筛查、各级医疗机构诊断等临床实际需求。
但随着智慧服务5级、电子病历分级评价7级的逐渐实现，患者全生命周期服务也将落地，整体解决方案功能将不断延展，单点应用也将越来越纵深，并实现与周边应用的联动。
届时传统厂商和创新型将不断融合，行业也将进入并购整合期。即智慧医院生态的构建过程，也将是行业巨星孕育并不断成长的过程。
当前，智慧医院服务商商业模式基本与医院信息化厂商一致，瞄准医院信息化预算。2019年，医院信息化市场规模约500-600亿人民币，年增长率平均在10%左右。
根据IDC《中国医疗行业IT市场预测，2019-2023》，2018年中国医疗行业的IT花费约500亿元，按10%的增长率测算，2019年医疗信息化预算约550亿人民币。
当前，智慧医院整体建设处于基础设施梳理的早期阶段，不管是以医疗器械的方式进院的AI医学影像产品、还是收取IT建设费用的医疗大数据企业、以及医院互联网公司，收入基本来源于医院信息化预算。
未来，随着智慧医院的一直在升级，运营分成、服务费分成将日渐普及并占据慢慢的升高的比例，
运营服务的普及，也代表着药企、医药零售企业、保险公司将深度参与智慧医院生态构建，共同打造基于医药险协同的智慧医院新生态，真正的完成患者全生命周期健康管理服务。
智慧医院建设早已不限于院内诊疗相关业务系统的优化和升级，而是开始在医院与医院之间、医院与院外零售药店之间、医院与保险之间、医院与药企之间建立起业务往来，形成医药险协同的智慧医院生态。
在智慧医院生态中，必须有第三方服务商提供运营服务。医疗和用药相关的运营服务多靠政策驱动，意在为患者提供高效、便捷的就医用药服务，由患者和医院、院外药店等作为买单方。而保险和药企相关的运营服务则是由保险公司和药企驱动并买单。
不论是线下医疗机构自建的互联网医院，还是平安好医生等创新型互联网医院，都需要做患者运营服务，比如导诊、分诊等，以及确保平台医生对患者线下初诊病历的可及性（互联网医院只可在保证掌握患者线下初诊病历的情况下，开展慢性病、常见病的复诊）。
比如趣医网通过连接医院HIS系统，承建并运营处方流转平台，将处方流转至经过趣医网审核的高资质院边店和零售连锁药店，按处方量向药店收取处方流转服务费用。
比如，趣医网保险云服务平台，能够在智能理赔环节做到极速赔和直赔。即通过连接医院HIS系统，实时计算理赔结果，并实现直赔（患者只需要支付个人自付部分，无需先行垫付与事后报销），提升患者体验的同时，也节省保险公司工作量和运营成本。
药企服务领域的运营，涉及医疗用药数据分析、患者管理等领域，主要是提升药企在药物研发、药物销售等领域的效率。
比如，智慧医疗领域的医疗大数据企业，在为医院搭建数据中台、治理医疗大数据的过程中，将药效分析、药物使用情况分析等药企关注的分析结果提供给药企，实现基于数据运营的商业化变现。
毋庸置疑，当前处于智慧医院第一阶段，就院内智慧医院建设过程中，面临的挑战主要有三点。
一是智慧服务应用需要与业务系统紧密协作，医院原有业务系统可能将面临重构。
智慧服务中面向患者就医流程的优化所需实现的功能，基本要求与HIS、CIS等管理类、临床类业务系统有交互。
二是智慧医疗需要构建强大的中台，其中数据治理以及数据资产化过程中，数据质量低和数据专家匮乏都是亟需解决的问题。
数据中台在零售、金融等领域早已实施落地，而医疗领域的数据中台概念才开始推广。从数据中台组成来看，数据治理和数据资产化是两大难题。
三是智慧医院是一个需要顶层设计的“一把手工程”，医院组织架构需要适应智慧医院项目建设需求。大多数表现在两个方面，一是明确“一把手工程”，二是临床业务部门深度参与。
近年来，医院CIO也在呼吁，医院信息化其实就是一把手工程，只有院长层面重视信息化建设，院级领导担任项目实施负责人，并配备由信息化部门和临床业务部门组成的强大实施团队，才能达成想要的效果。
智慧服务的流程再造，以及数据治理等新技能要求，对智慧医院服务商提出了极高的要求。
在各行各业的数字化转型如火如荼之际，国家从政策层面驱动和指导智慧医院建设可谓是恰逢其时。信息化、在线化、智能化已经在各个行业的实践中证明了其在业务流程重塑、或者单点场景应用中的价值，作为慢热、朝阳而又抗周期的医疗大健康产业，至此至终都吸引着来自业内、以及跨界的创新力量，不断以新模式、新技术赋能医疗，一点一滴的做着对产业的升级和优化。
