大数据是指传统数据发掘和处理技能没办法提醒底层数据的见地和意义时运用的进程。联系数据库引擎无法处理非结构化或时刻灵敏或非常大的数据。这种类型的数据需求一种称为大数据的不同处理办法，它在易于运用的硬件上运用很多并行性。

  很简单，大数据反映了咱们日子的改变国际。改变越多，改变被捕获并记载为数据越多。以气候为例。关于气候预报员来说，国际各地搜集的有关当地状况的数据量很大。从逻辑上讲，部分环境决议区域效应和区域效应决议全球影响是有道理的，但它或许恰恰相反。无论如何，这种气候数据反映了大数据的特点，其间很多数据需求实时处理，而且很多输入可所以机器生成，个人调查或外部力气如太阳斑。

  原始方式的数据没有价值。需求处理数据才有价值。但是，这儿存在大数据的固有问题。处理从原生目标格局到可用洞察力的数据是不是值得支付巨大的本钱本钱？或许是不是真的存在太多具有不知道值的数据来证明运用大数据东西处理它的赌博是正确的？咱们大多数人都赞同能够猜测气候会有价值，问题是这个价值是否会超越将一切实时数据压缩成能够依靠的气候报告的本钱。