国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。可见，该专业备受高校青睐，与国家全力支持大数据产业高质量发展及该产业人才奇缺相关。

  2017年3月， 中国人民大学、北京邮电大学、 复旦大学等32所高校获批“数据科学与大数据技术”本科专业。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。

  除了本科院校新设了大数据专业外，专科院校也不甘示弱，2018年1月，教育部公布“大数据技术与应用”专业备案和审批结果，208所职业院校获批“大数据技术与应用”专业。

  中国教育科学研究院研究员储朝晖接受澎湃新闻采访时表示，目前一些大热专业是根据新技术发展需要增设，但作为大学阶段的规范专业仍需成长发展。储朝晖认为，增设专业的主要价值是在高校和研究领域为其提供空间和地位。

  致力于大数据产业布局的贵州此次共有8所高校新增大数据相关专业。根据日前公布的《2018年贵州省人才需求信息目录汇编》，当地人才需求量最大的领域(行业)主要为大健康医疗产业、教育科研、大数据产业。

  《北京日报》3月21日报道称，河北五个大数据专项实验区已经初见成效。下一步，河北将建设京津冀国家级大数据综合试验区，打造千亿元级大数据产业集群。而此次数据科学与大数据技术专业获批高校中，河北也有13所。其中河北经贸大学官方微博3月22日称，最新获批的数据科学与大数据技术专业自2018年起开始招生。

  早在2013年，重庆曾印发过一份《大数据行动计划》，明白准确地提出建设具有国际影响力的大数据枢纽及产业基地。当地名校重庆邮电大学此次也成功获批数据科学与大数据技术专业，该校副校长陈前斌3月14日接受澎湃新闻采访时称，该校在重庆市政府支持下，与科大讯飞合作建立人工智能学院。据其介绍，数据科学与大数据技术专业将会放在人工智能学院，今年开始招生。

  大数据其实在我们日常中很常见，离我们最近的，比如外卖，通过大数据能够分析出哪所学校的外卖订单量最多，平均消费最高，最经常叫外卖的时间等。

  再如我们平时听歌，或许都被记录在大数据里。一个群体中，哪些歌最受喜爱以及最常听歌的时段，和其他群体有什么异同。

  举个例子，Target 超市以20多种怀孕期间孕妇可能会购买的商品为基础，将全用户的购买记录下来，作为数据来源。

  然后通过构建模型分析购买者的行为相关性，能准确的推断出孕妇的具体临盆时间，这样销售部门就可以有针对地在每个怀孕顾客的不同阶段寄送相应的产品优惠券。

  计算机科学与技术（数据科学与大数据技术方向）主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才，本科四年制。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程建设项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。

  据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，属于人才稀缺行业 。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，有关专业中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

  关于大数据专业人才缺口的新闻，相信我们大家都看过不少，清华大学计算机系吴永薇教授，曾透露，在未来3-5年内，中国需要180万个数据的人才，但目前只有约30万的人。

  据《劳动报》报道，微信、智能公交站牌……大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据高端软件类人才供应远不能够满足时代的发展。

  大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；

  大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；

  大数据帮助航空公司节省经营成本，帮助电信公司实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将出现故障的设备；

  大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；

  大数据帮企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮企业提升广告投放精准度；

  大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就非常有可能收不回成本；

  大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户更好的提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。

  大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；

  大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；

  大数据帮助航空公司节省经营成本，帮助电信公司实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将出现故障的设备；

  大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；

  大数据帮企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮企业提升广告投放精准度；

  大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就非常有可能收不回成本；

  大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户更好的提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。

  可以说大数据几乎遍及所有行业，但其中，分布占比最大的还数互联网行业，有多个方面数据显示，互联网包揽了近七成数据分析师。

  根据猎聘发布的《大数据与AI核心人才趋势报告》显示，数据分析师分布行业中，互联网占比为67.4%;其次是金融行业，其占比为16.4%，别的行业的占比均在3%以下。

  对于阿里、百度、腾讯等大型互联网公司来说，目前的数据分析团队人数远远不足，在BAT企业招聘的职位里，60%以上都是在招大数据人才。

  随着互联网行业的爆发，不少学校尤其是三本大专喜欢跟风开设高大上高精尖专业，什么游戏设计、人工智能、大数据、物联网工程、智能科学与技术……毕竟本身实力不咋地又想吸引学学生只能出此下策，什么师资、课程设计等不在考虑范围以内，在计算机基础上增加几门专业课就OK了。严格来讲这些不是专业，而是直接把热门行业拿过来当专业名了，据说还有开设无人机、VR、3D打印专业，这脑洞得多大。

  这些专业（其实是方向）好多都是研究生阶段才涉及，你一三本大专开个毛啊，就算大部分985211也不敢说有这个实力开设，有实力的不屑于此，不信你看清北的专业名字多么朴素。

  还是老老实实学计算机软件工程统计学自动化等“传统”专业吧。想进入大数据行业，统计学本+计算机硕（或者反过来），比本科学大数据强。这些听起来高大上的专业大都是交叉学科，不仅课业繁重而且没有重点，最后十八般武艺样样稀松。二三本大专高职学个实用技术为上策，别瞎整高大上专业。

  @知乎网友：各大高校紧锣密鼓启动大数据人才教育培训，和各地发展大数据产业模式一样，一是产业催生，二是生产力需要创新。于是乎需要技术，需要商业模式，也就需要人才。先说说大环境数据分析师，大数据工作者在之后可以施展拳脚的领域十分普遍，从过去零售金融到现在互联网电商，以及医疗制造业，到处都需要大数据项目来做创新驱动，从目前这类岗位的薪酬十分丰厚也能看出。 数据分析师的需求大概是1000万，真正能成为数据分析师的只有100万，整个需求很旺盛。待遇情况现在一般1-2年6-8k，硕士12k，3、5年以后成功的数据分析，大概在20-40W。怎么样看待高效开设大数据专业？我认为教育的改革也离不开这样的尝试，是值得推崇的。但是不建议高屋建瓴，不建议赌一把。

  1.理论性上要有基本全面的经典数学课程，比如描述统计、回归分析、多元统计、机器学习、时间序列、非结构化数据、运筹优化等等。

  2.实践方面与企业、机构合作，提升实践处理数据的能力。比如强化SQL的训练，同数据库基本的交互；R、Python等分析语言的实际应用；并行计算能力的提升，对Hadoop和Spark等主流框架的学习。

  3.应用创新方面，前沿技术交流，鼓励研发相关软硬件产品，一来利用大数据解决具体行业应用问题，二来发展自己的技术，提升创造新兴事物的能力。我的建议。选专业，还是按照那套逻辑，大多数人还是看特长看兴趣选专业，看环境看成绩选学校，有多少人能断定4年后哪个产业最火呢（除非你老爸老妈上那个行业的先驱），就像当初电子商务很火，结果这产业快到4年后已几乎是“过去式”。

  下面是从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，同时携程、滴滴、百度等大型互联网公司也在招聘大数据人才，同时招聘的门槛比较低。

  首先一定要了解的是，大数据学什么？大数据专业院校一年猛增456所，那么高校的数据科学人才和师资来源于哪里？

  需要掌握计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程建设项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。

  数据科学专业在高招时主要划分在这两个院系下：计算机派和数学统计派。此外，一些应用学科，比如金融专业、经贸等也会在自己的专业下设置相关课程。

  1.了解个人的兴趣爱好及志向是否在于此，关于计算机、网络、数据编码、数据处理等课程难度级别较高，平时学习数学比较吃力的同学报考要慎重。

  2.设置大数据专业的282所院校里，学校教学质量参差不齐，报考时要最大限度地考虑到该专业的教学质量，设法了解该校的某个新设专业是否有相关专业的深厚背景、师资如何。比如大数据专业就可以去了解该校的计算机、网络工程、数学、统计学等专业的原有水平。

  3.城市因素也很重要，想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市或者沿海发达城市，如果对自己的职业规划是想回到小县城里安稳度日，那么学习该专业的发展空间会比较小。

  4.一般来说，新设专业的分数不会太高，但考虑到大数据专业的热门，报考的人多了，分数就会水涨船高。所以填报的时候要了解地清清楚楚学校的专业录取规则，合理的安排专业顺序。

  5.尽管大数据前景无限，但报考时依然要慎重，要最大限度地考虑到现在的热门专业在几年后有可能成为冷门或者是毕业生“济济一堂”，从而竞争加剧。