“信息年代将走过数字化、网络化、智能化等几个阶段，从现在分界将信息年代和智能年代划分红两个年代有点勉强。”10月25日，在杭州由我国
在会议空隙承受专访时，李国杰做了一个斗胆猜想，以为信息年代和智能年代中心会插进一个生物年代。由于从人类进化的视点，是先有生命、后有智能的。“只有当生命科学开展到必定阶段，对脑科学有了比较深化的了解，人类才干进入智能年代。”
此前，李国杰曾在发表于《我国核算机学会通讯》杂志本年第十期的“主编评语”中表明，“核算机界不能过火自我欣赏，未来100年内，生物技能、健康技能、新能源和新材料的影响或许不亚于人工智能。”
近两年来，人工智能火爆，许多人以为信息年代现已曩昔了，大数据的热潮也现已曩昔了，现在已进入人工智能年代。对此，李国杰以为，关于现在终究处于什么年代，需求有前史的眼光。作为一种根底的科学范式，数据科技的影响或许要比人工智能更耐久，但人工智能技能更具有颠覆性。但是，即便如此，“如果在21世纪末投票挑选本世纪最有影响力的技能，大数据和人工智能会不会排在榜首、第二呢？很难说。”
本世纪初，美国工程院请其所有院士投票，遴选20世纪20项最巨大的工程技能效果。其间，排在前列的是电力体系、轿车、飞机、自来水等，核算机仅排在第8位，而因特网则位列第13位。
李国杰以为，一项技能对国际的影响要过100年之后才干看清。因而，“21世纪末盛行什么，咱们很难猜想。人类不知道的范畴远远大于已知范畴。”
第四次工业革命的要害性技能主要特征是“技能交融”。因而，在李国杰看来，穿插科学不只不是边缘学科，反而应是科研的干流，现在的情况是，“不穿插很难开展。”但是，在对穿插学科的知道方面，咱们多年来并没有太大的行进，体现之一是点评查核体系没有给予应有的注重。这导致许多学者由于评教授、发论文等实践需求而望穿插科学止步。
就核算机范畴而言，李国杰感到忧虑的是，许多学者以为，量子核算、生物核算仍是物理学家和生物学家要做的事，核算机学者插不上手。对此，李国杰以为，实践上这样的鸿沟都是核算机科学家自己划定的。现在咱们要做的，是不要“画地为牢”，而是尽力延展自己的知识结构，走出“舒适区”。
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