(Anscombes quartet)作为比如,说明晰:关于略微杂乱一点的数据,人类大脑是没办法辨认的;
房价,毫无疑问,是我们都十分关怀的问题!尤其是还没买房的朋友,“何时该上车”,是一个十分纠结的问题!(当然,假如你还没有条件上车的话,就可以尽可能的避免这个纠结的问题了;-)
可是,假如房价在跌落(或许横盘)呢,更不敢买了,怕跌得更惨,同样会白白支付那么多真金白银!
其实,看看过往的房价统计数据,关于了解趋势、规则,仍是很有协助的!下面是“百城均匀房价”10年的数据,细心看一下,能发现什么规则吗?
尽管这张数据表分外的简略,渐渐看必定能看出点门道来的,可是我猜应该不会有任何人盯着上面这张表看超越15秒钟!(假如我猜错了,欢迎我们留言批判!)
为什么呢?由于,这便是人类大脑的天性!这是大脑天性地要躲避无意义的升高负荷。——所谓无意义,可能是没有价值感,也可能是大脑觉得远远超出自己的才能。
经过上文的比如,我们很简单想到:想要从很多数据中发现“本相”,就必须要直观地显示出数据之间的“联系”。
So,拿Excel把数据复制进去,然后画一张折线图,十年房价走势图就出来了!
不过,细节的规则,就不那么简单“发现”了。这是由于,图表是“客观”的。而怎么了解这些“客观”,却必须有“片面”的认知模型作为支撑——“认知模型”的多寡、灵活运用程度,才是行家和菜鸟最实质的不同。
好在,这张图中涉及到认知模型的部分,适当精简。王珏教师给你画几个箭头、写几个字,十年房价数据背面的隐秘,就真实一揽无遗了!(此处省掉两万字,还有泪两行……)
最终,关于房价的数据、图表、各种认知模型,王珏教师还真是学习了不少,感兴趣的话,欢迎学习王珏教师正在开发的《根据学习科学的高效教与学办法》网络课程。
当然,介绍房价数据可视化和认知模型,可不是为了教我们买房子哈(出资职责自傲),而是为了介绍可视化、以及“图式”理论作个引子,帮我们了解更多学习科学原理、有用教育规划办法与事例。
本课程估计10月上线。我们如对这门课程感兴趣的话,欢迎加群,等候免费抢课告诉:回来搜狐,检查更加多