如何把信息传达给相应的人，这就需要一种深入浅出、图文并茂的形式，一张图还可以胜过千言万语。

  在这些范例图形中，当然并不能单纯停留在好看的层面，的目的是需要反映出真实的情况，让用户及时注意并防范这样一些问题以及更好的进行营销。所以这些抽象的图像在真正的系统中能轻松实现缩放，每一个点都能够正常的看到是哪个客户，以及客户的一些信息，如行业、规模、地区、存款等，线条上也能够正常的看到具体的交易金额。最终的目的：更好的做决策。

  “资金喷泉”展示了不同公司之间的资金流动关系，是一个可以清晰发现客户层级的资金视图，图中所展示的是中国一家大型银行的企业银行业务其中一个分析项目，使用转账交易数据了解风险和发现市场机会。

  市场营销人能利用它切入核心企业，了解上下游关联关系，开展供应链金融。在纷繁复杂的交易过程中，寻找合适的营销目标，捕捉适当的营销时机；风险人员则能够准确的通过它识别客户异常资金交易，防范风险，通盘考虑相关参与方，而不是单单交易对手一方。

  图中每一个点代表公司，线代表两家公司之间的资金转移，箭头代表资金的流向。在营销和供应链角度，需要从图中找到核心企业，再延伸到上下游；在风险角度，一方面衡量市场变化，一方面监控资金流向。

  谈到“资金喷泉”的形成，因为每家公司每天资金流量都是非常大，怎么删繁就简，把一些比较主要的问题呈现出来，需要经过大量的计算后提炼出一些比较有价值数据。如果把几百万个客户都展现在一张图中，解读起来也很困难，因此就需要分门别类，这里就一定要通过一些业务和分析进行提炼。

  汽车信贷业务的超常规发展确实为银行带来了利润，但在分享车贷“蛋糕”喜悦的同时，不断攀升的车贷违约率也向银行业敲响了警钟，因为慢慢的变多的车贷存在一些不易规避的风险。“担保圈焰火”展现了在某家银行的汽车厂商、4S店和个人客户之间建立的担保关系网络。

  图中点代表车贷客户或者车贷担保人，线代表担保人和被担保人的担保关系，不一样的颜色用来区分相应的担保网络。

  挥别了黄金时代的房地产行业，未来房地产价格将在不一样的地区出现分化。目前一、二线城市住宅地产需求旺盛，价格坚挺，三、四线城市市场低迷，部分区域价格下滑，销售不畅。为促进销售，部分开发商或者房产中介为购房者做担保，降低购房门槛，低首付甚至零首付，一旦房价出现大幅度波动，这些房贷将给银行带来非常大的风险。

  “担保圈之谜”揭示了房地产开发行业所产生的潜在风险，每一个辐射源是房地产公司，散开的点是个人客户。不一样的颜色可以区分不同担保网络。你会看到一些房地产开发商为大量的客户提供贷款的担保。

  借助第三方数据分析工具，导入数据，按自己的需求做分析配置，即可分析。在互联网时代，很多CRM系统自带大数据分析工具（如智云通CRM系统），在企业在经营过程中，使用CRM系统，在这过程中会积累大量数据。想要盘点或分析经营状况，只要打开大数据分析工具，调用经营数据，按需配置（

  在整个可视化分析的过程，数据有可能来自不同的数据源，把它们加载到分析工具中，可能会出现一些数据质量的问题，所以还有必要进行清洗。之后建模是一个重要的工作，最后是分析，若企业数据基础较好，准备的时间也会较短，分析质量也会很高。智云通CRM系统集成数据可视化工具，企业转型决策就这么简单，欢迎注册：

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