大部分人无法进步个人是你只是停留在东西操作层面，这样十分简略被相同通晓数据东西的新人所替代。

  记住早些年的“数据剖析”，会用Excel，简略运用SQL数据库就已经是数据剖析“大牛”了，会找到很不错的作业。现在不只需会BI可视化、MySQL、SPSS、Python等等东西，还需求建模、算法、数据清洗、数据发掘……

  而且现在还有一个要求便是数据剖析思想。需求你知道这些东西剖析什么，而且处理公司实践事务问题，使得公司快速取得商业价值。

  现在，大多数从事数据剖析师的人，缺少必定的营销、办理作业经验，这就造成对事务了解不是很透彻，过火重视数据剖析办法的运用。

  领导常常诉苦自己家的数据剖析师，陈述很美，图表也很美，可是数据成果展现的确不知所云，得不到一个完好的综合性定论。

  不能从数据外表看到背面存在的问题，并不是一个合格的数据剖析师，得出的数据不能为领导决议计划支撑，那便是坐而论道。

  还有适当一部分的人在学习数据剖析的时分，总爱去用哪些高档剖析办法，比方回归剖析、因子剖析等，还有运用高档模型建模，以为这样才能够显得自己逼格高。

  但实在事务是要处理需求，模型剖析的终究意图是使得事务问题得到处理，不论是高档模型仍是初级模型，只能能抓耗子的便是好猫。

  数据剖析东西是根本，事务了解是学习要点，对那些入职数据剖析的你，还有对提高技术苍茫的你，我主张你们：学习一门体系的课程+实在事例的实践+职场支撑，取得一项具有说服力的著作，去敲开数据剖析师的大门。