大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策的人群。大数据分析的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，数据分析将会出现约100万的人才缺口，在各个行业，数据分析中高端人才都会成为 炙手可热的人才，涵盖了大数据的数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，并且还有扩展之势。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型网络公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了慢慢的变多人实现职场高薪梦的路径之一。在美国，大数据分析师每年薪酬高达17.5万美元。在国内大数据分析师平均薪酬为：19970k从城市岗位需求数量分布来看，关于数据分析师招聘区域大多分布在在一线城市及新一线城市，需求量较大城市的依次是：北京、上海、深圳、广州、西安。从岗位薪资状况来看，薪资水平较高省份分别为北京、上海、广东、浙江、福建等区域。在数字化的经济向生产生活所有的领域渗透的同时，长三角和珠三角这两个重要经济区走在了应用前列。综合看来，数据分析师的薪酬收入整体还是客观的。从各城市岗位薪资气泡图来看，上海、杭州、深圳这三大城市的薪酬较高。相反，北京的薪酬优势并没有凸显，反而是杭州薪酬最高。杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地，在数据分析的投入上看来是一点都不含糊。从各城市岗位薪资范围分布来看，上海、北京、深圳城市给出最高薪资的公司数较多；但是根据气泡图的大小，还是一眼能够准确的看出上海、杭州、深圳这三大城市的平均薪酬较高。如今，几乎每个行业都将数据分析作为行业竞争力，以领先于竞争对手，更好地服务客户。从行业招聘数量来看，数据分析师职位缺口大多分布在在三大巨头行业：互联网/电子商务、金融及计算机软件；同时非典型数据产业也在迅速崛起。看来数据分析师还是很抢手的嘛，几乎各行各业不能离开。互联网/电子商务领域交叉销售，再营销，打包服务或个性化产品，客户数据正在以前所未有的方式受到关注，购买模式、搜索历史、行为分析...在慢慢的变多的行业应用下,数据分析师的需求也慢慢变得多。从招聘企业规模分布来看，企业规模在100人以上的公司占了70%左右。根据所得数据，其中企业规模在100-499人的公司所占比例最高。数据分析工作离不开企业信息化建设，更需要投入一定的成本。硬性成本与软性成本的投入对公司规模和资金实力都做出了一定的要求。从薪资分布来看，“数据分析师”岗位的平均薪资为 9K以上。并且随着岗位学历的增高，其薪资更是直线上升；拥有“博士”学历的薪资更是达到了18K。从不同企业规模的需求数量与职位来看，企业规模在100-499人的需求数量最多。同时，随企业规模的扩大，其岗位薪资也在上升。其中企业规模在1000-999人的公司更是给出了最高薪。不出所料，不同工作年限的需求分布近似于正态分布。除去经验不限来说，工作1-3年经验的熟手需求量最大，其次是3-5年工作经验的资深分析师。工作经验不足1年的职场小白，市场需求量较少。而工作经验5-10年的需求量非常稀少，而10年以上的更是凤毛麟角。毫无疑问，随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在逐步的提升，且收入是相当可观。工作经验在1年以下的入门级数据分析师的平均薪资已达到8.5K，经验比较丰富的分析师薪资更是达到24K。从现有数据分析来看，数据分析师似乎是个常青的职业方向，在10年内大概不会因为年龄的增长导致收入下降。据数联寻英发布《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅46万，在未来3-5年内大数据人才缺口达1500000之巨。数据分析师作为一个越老越香的职业，在很长一段时间都会供不应求。是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业方面技术认证，通过ACP认证证明你可以基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业最佳实践。目前ACP大数据认证有大数据工程师和大数据分析师两个方向。对于求职者来说，阿里系企业或者阿里的生态合作伙伴企业，都会认可ACP证书，如果你希望入职阿里，那考一个这样的证书，会是你的加分项。而对其他非阿里系企业，这样一个证书可能用处并不大，但考了这个证书，至少证明你有相应的大数据专业相关知识和实践经历，是一个能力的证明，所以也是有用的。作为已经拿到大数据工程师ACP认证的人，可以不要钱给大家伙儿一起来分享一下大数据的课件，想要了解或者考一个大数据ACP认证的同学，点击下方卡片领取。理论深刻、技术领先，围绕数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视等，课程涵盖大数据分析和挖掘的前沿技术，可以让学员紧随大数据发展的新趋势，系统掌握大数据前沿技术；源于开源、胜于开源，基于开源社区，包含开源大数据处理平台Hadoop、内存实时计算Spark、大数据平台数据仓库Hive、大数据NoSQL数据库HBase等组件；云上实验、随心学习，实验采用华为云作为实验平台，学员可随时访问进行实验操作，降低学习成本、提高效率；结合案例、实战领先，源于企业真实项目需求，实验中融入大量实际项目应用场景，如银行定期存款业务预测、客户分群、流动人口常住地分析等，便于学员学以致用，融会贯通。相比较来说，华为大数据认证比阿里的难度大很多，且费用贵很多，不太适合新手小白、学生党。在当今社会，拥有大数据相关证书的人还不太多的的情况下，可以让你在众多竞争中脱颖而出。所以，考一个证不亏。
