大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。

  重视数据的机构已经慢慢的变多，上到国防部，下到互联网勇于探索商业模式的公司、金融机构一定要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多，常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，减少相关成本，预测需求等。

  人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位包括大数据系统架构师（大数据平台搭建、系统模块设计、基础设施），大数据系统分析师（利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用），数据分析师（专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，实现数据的商业意义），大数据可视化工程师（依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案，选择正真适合的可视化技术，制作可视化样例）等。

  工作方向不同，工作经验不同工资多少不定。以大数据开发工程师为例：应届毕业生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，这些都是正常的情况，具体的工作内容不同还会稍有变动。

  但是数据分析师这个职位大概是最常见的，指的是不一样的行业中，专门从事行业内数据搜集、整理、分析，并依据这一些数据做出研究、评估的专业人员。

  这类职缺通常要求求职者有数学、统计、或是电脑科学等的相关学位跟背景，最常见的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel，以及随着需要处理的数据量日渐庞大，Hadoop 也被许多公司列为必备的门槛之一。

  美国地区数据科学家的年薪大约在 $36,139 到 $77,696 美元之间(约等于年薪台币 110 万到 240 万)，中间值大约是$51,224 美元(台币 160 万)。拥有统计分析、数据建模(Data modeling)以及 SAS等技能的应徵者一般来说更有机会得到高薪。