泊车是有车人士日子中的一项刚需，跟着私家车保有量不断攀升，泊车位资源显得日益稀缺。 据交通部计算，截止到2018年，我国小型轿车及私家车保有量超越2亿辆，而泊车位资源却显得十分稀缺，缺口高达5000万。一二线城市中轿车与车位均匀份额约为1：0.8，三四线。 依照世界城市建设经历，泊车泊位应到达机动车保有量的1.1-1.2倍方可满意市民的日常出行需求。

  现有泊车位首要散布于小区、写字楼、商用泊车场及路旁边。 小区、写字楼满意车主日子和作业的长期的泊车需求，商用泊车场及路旁边泊车位则满意车主的暂时泊车需求。

  以太阳宫商圈为常驻人口约1551550，例私家车出行占到百分之七十二。泊车位需求巨大。

  4.竞品数量及散布：竞品多的当地竞赛大，尽或许地挑选业态好可是竞赛少的当地。

  传统选址办法上存在的问题，一切的数据搜集都是要经过人为搜集，搜集功率低，精准度不高、并且搜集本钱还比较高，这些都是十分难处理的，其实经过大数据收集东西来完结这个前期数据收集作业是最高效的。

  我是用Data Dance（城市地图）这个平成的数据收集作业，自己觉得物美价廉哈哈。如下图所示我经过渠道下一个商圈剖析的使命（以西单大悦城为例）。

  第三步：选址咱们重视的数据标签内容，根据您开店的职业挑选对应的周边业态数据

  我叠加了人口热力求、竞品散布图、小区散布图及写字楼散布图得出了轿车数量有或许最多的方位。

  一起渠道还供给周边常驻客户画像、民用住所及房价、周边餐饮业态、周边购物业态、周边医疗相关业态、周边教育训练相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司散布业态、周边商务住宿业态、周边日子服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类供给有人均消费和评分等信息，满意多种事务场景数据需求剖析，数据驱动为开店选址的决议计划供给数据支撑。