当前，大数据与人工智能技术的结合、隐私计算、实时计算，成为市场关注的热点；数据资产有效运营和价值转化将成为各类主体发展的重要命题，数据资源管理能力成为企业关注的重点。大数据与区域经济协同发展持续深入，新型数据中心、5G等大数据相关基础设施部署进程加快；与各相关产业广泛融合，工业大数据、健康医疗大数据、金融大数据等日渐成熟，支撑各产业优化并级。进入数字时代、贯彻新发展理念，全方位、深层次激活数据要素潜能、释放数据要素价值将驱动大数据产业高质量发展。

  大数据技术的加快速度进行发展，以及大数据和AI、VR 、5G、区块链、边缘智能等一批新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据和数字化的经济相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。2020年中国大数据产业规模达7486.2亿元，同比增长16.1%，预计未来三年增速保持12％以上，到2023年产业规模将达到11522.5亿元。

  从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业高质量发展，合计规模占比为78.5%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领头羊；政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

  规划咨询、部署实施、运维运营等软性工作共同构成大数据服务体系，其解决了产品到应用的最后一公里。由于大数据技术的复杂性和业务结合的紧密性，大数据项目没办法做到“交钥匙”工程，需要优质且持续的服务，通常大数据项目的烂尾都是不完善服务能力造成的。

  当前国内大数据产品能力基本成熟，而服务能力依然差距巨大，各环节细节能力均存在诸多不足。大数据发展的主要矛盾已经从产品化不足转移到了服务能力不够，市场和客户对服务能力的需求迫切，大数据服务能力将成为供给侧各企业新的布局点。

  总体来看，中国工业大数据的使用效率水平比较低、工业互联网在工业领域中的应用程度相比来说较低，因此亟需大幅度的提高中国工业整体技术水平，实现绿色生产制造。未来对于工业大数据和工业互联网的使用，要逐步推动以工业大数据为代表的新一代信息技术在研发设计、生产制造、经营管理、售后服务等工业全价值链中的应用，推动工业互联网在电力、钢铁、煤炭、家电、轨道交通等工业典型场景中的大规模部署，优化工业生产组织流程，提高管理和决策的效率，提升自动化和绿色化水平，降低能源消耗，实现深层减碳，推动我们国家工业发展阶段性整体跃升。

  在“后疫情时代”，数据已成为人们工作、生活中不可或缺的要素。人们的衣食住行，都因为数据而改变、优化，从而获得更好的体验。展望未来，中国大数据产业将继续稳步迅速增加，技术创造新兴事物的能力慢慢地加强，产业价值持续释放，无论是政府、企业，还是消费者，数字化意识正逐渐增强。在相关产业政策、法律和法规的支持和规范下，大数据产业将加速走向微观细致划分领域，与行业应用深度结合，有效推动数字化转型与智能化升级。返回搜狐，查看更加多