当前,大数据与人工智能技术的结合、隐私计算、实时计算,成为市场关注的热点;数据资产有效运营和价值转化将成为各类主体发展的重要命题,数据资源管理能力成为企业关注的重点。大数据与区域经济协同发展持续深入,新型数据中心、5G等大数据相关基础设施部署进程加快;与各相关产业广泛融合,工业大数据、健康医疗大数据、金融大数据等日渐成熟,支撑各产业优化并级。进入数字时代、贯彻新发展理念,全方位、深层次激活数据要素潜能、释放数据要素价值将驱动大数据产业高质量发展。
大数据技术的加快速度进行发展,以及大数据和AI、VR 、5G、区块链、边缘智能等一批新技术的交汇融合,持续加速技术创新。与此同时,伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮,各地与大数据和数字化的经济相关的园区加速落地,大数据产业持续增长。2020年中国大数据产业规模达7486.2亿元,同比增长16.1%,预计未来三年增速保持12%以上,到2023年产业规模将达到11522.5亿元。
从具体行业应用来看,互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业高质量发展,合计规模占比为78.5%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高,研发力量雄厚,在业务数字化转型方面处于领头羊;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节,与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外,工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域,数据量大、产业链延展性高,未来市场增长潜力大。
规划咨询、部署实施、运维运营等软性工作共同构成大数据服务体系,其解决了产品到应用的最后一公里。由于大数据技术的复杂性和业务结合的紧密性,大数据项目没办法做到“交钥匙”工程,需要优质且持续的服务,通常大数据项目的烂尾都是不完善服务能力造成的。
当前国内大数据产品能力基本成熟,而服务能力依然差距巨大,各环节细节能力均存在诸多不足。大数据发展的主要矛盾已经从产品化不足转移到了服务能力不够,市场和客户对服务能力的需求迫切,大数据服务能力将成为供给侧各企业新的布局点。
总体来看,中国工业大数据的使用效率水平比较低、工业互联网在工业领域中的应用程度相比来说较低,因此亟需大幅度的提高中国工业整体技术水平,实现绿色生产制造。未来对于工业大数据和工业互联网的使用,要逐步推动以工业大数据为代表的新一代信息技术在研发设计、生产制造、经营管理、售后服务等工业全价值链中的应用,推动工业互联网在电力、钢铁、煤炭、家电、轨道交通等工业典型场景中的大规模部署,优化工业生产组织流程,提高管理和决策的效率,提升自动化和绿色化水平,降低能源消耗,实现深层减碳,推动我们国家工业发展阶段性整体跃升。
在“后疫情时代”,数据已成为人们工作、生活中不可或缺的要素。人们的衣食住行,都因为数据而改变、优化,从而获得更好的体验。展望未来,中国大数据产业将继续稳步迅速增加,技术创造新兴事物的能力慢慢地加强,产业价值持续释放,无论是政府、企业,还是消费者,数字化意识正逐渐增强。在相关产业政策、法律和法规的支持和规范下,大数据产业将加速走向微观细致划分领域,与行业应用深度结合,有效推动数字化转型与智能化升级。返回搜狐,查看更加多