可视化作品越发融入我们的日常生活。如今的可视化作品，已不再是单一的图片形式，而是进化成了一种图文交融的全新媒介形式。

  Flowing Data是一家以数据可视化内容著称的网站，在2016年一举斩获英国Kantar“信息之美”颁发的2016年度奖项“Dataviz网站金奖”。这个专注于通过数据分析和可视化将统计学家、设计师和数据科学家的研究成果呈现给大众的网站挑选出惊艳了2016的十大数据可视化作品。本期全媒派（qq_qmp）就邀你共赏这批美貌与智慧兼具的精品，过年前洗洗眼睛~

  哈佛医学院的Kishony实验室和以色列理工学院的科学家们脑洞大开，为了观察细菌是如何不受药物影响而进化和生长，他们用了一个超大的培养皿来进行实验，并将整一个完整的过程以可视化作品形式呈现出来。据说他们是被好莱坞“魔法”的灵感所砸中。

  这个小游戏的页面画风相当简洁。一个大写的“像素风”，几个简单电子音组成的BGM，真的会令你怀疑自己穿越回了上个世纪。

  游戏本身设置也格外的简单，点开网页创建一个用户名就可以开玩啦。页面左边会随机出现相关系数散点图，在旁边输入你的猜测结果后点击确认，就会显示出正确答案以及玩家与正确答案之间的误差，下方还有平均误差数据。每次误差越小，得分越高，累计加分。起始有三颗红心代表三次机会，误差太大会减掉一颗心，接近正确答案能增加一次机会。红心用完也就game over了（仿佛看见了一个老年游戏....）。

  其实，开发者也很贴心地设置了双人PK模式，输入对手ID就可开战。这简直是为学霸情侣量身定做的游戏啊。

  以视觉文章著称的Polygraph在2016年出品了一个有关NBA的可视化作品，用很有趣生动的方式来解读这二十年来篮球运动员选秀中的猫腻，采用绝对价值（VORP）的评分方式，并与官方的赛制来了一个数据对比。绝对价值（VORP，Value Over Replacement Player）是该球员与可替换球员的价值之差，由一个复杂的公式计算出来，能体现球员在场上的表现和联盟中该位置中等水准球员表现之间的差值。

  以03年选秀大会上第一轮第2顺位身份的Darko Milicic为例，如果依据球员的绝对价值来排位，Darko Milicic降至24名。换言之，有22名比Darko更优秀的球员被官方的赛制所“埋没”。

  该作品分析了Darko Milicic这些年比赛中的表现，力图“挤”出NBA选秀中“赤裸裸”的水分。

  动画效果不是唯一的一种能展示动态的表现形式，Adventures in Mapping网站的创始人John Nelson就通过静态地图展现了近五年内美国地区旱灾的移动路径。

  起初，作者只是合并了美国五年来的干旱数据（285周），并将每周的干旱边界设置1%的不透明度，便得到了一幅“旱灾移动地图”。颜色越深代表该干旱地区边界越固定，颜色越浅则代表边界越不稳定。

  然而当John Nelson将这幅地图发布到Twitter上，却引来了一片哗然。于是他换了个思路，用同一组数据，制作了一幅看起来更“正能量”的地图，利用深蓝色突出极少受干旱侵害的地区。

  这张长长的时间表记录了从最后一个冰河时代到今天地球平均气温的变化曲线，穿插其中的呆萌漫画与专业解读，让这个可视化作品令人印象深刻。

  美国枪杀死亡率的数字可不小，有各种不同的原因，遇难者身份也各有不同。FiveThirtyEight网站将这些触目惊心的数字转化为网格。在12张网格图中，以一小格代表一个枪杀死亡人数，将小格处理为不同的颜色、同一颜色的不同深浅等形式，一步步向人们讲述这一个个数字之后的悲剧。

  作者原本是要关注、大规模枪击案、警察在执行任务时被杀害以及警察枪击平民所导致的死亡率（如下图蓝色所示）。

  相较而言，女性更不容易成为枪击谋杀案的受害者，每年死亡数约1700人，大多数是由于家庭暴力。

  The Upshot网站的两位作者Nate Cohn和Amanda Cox发现，选民慢慢的变多地受种族、受教育程度、性别和年龄代际等因素影响而产生分化。在2016年大选开始前，他们都以为这些分化会在此次选举中扩大。两位作者详细分析了2012年的投票情况，并与2004年做对比，以期对8000多个不同群体的投票率和支持立场做出预估。

  纵轴代表投票率，横轴代表对的支持（下图同）。其中有60%的公民进行了投票，而有半数将票投给了奥巴马（）。

  每个圆圈代表一个群体，每个群体的具体数据鼠标放在对应圆圈上就会显示出来。

  性别上的差异又使得2012年选举中女性更倾向于支持。不过，作者觉得这张图在希拉里和川普的对决中会大有不同。

  事实上，每当选举季来临，支持共和党的“红色州”和支持的“蓝色州”都会上演一场激烈的拉锯战。2016年，《华尔街日报》巧妙运用柱状图来展现红蓝州的动态变化。

  经过统计1980年至2012年之间的9届总统选举数据，柱状图越向下延伸代表该州越倾向，越向上延伸则越支持共和党。

  对于共和党和而言，选举地图绝对是个“阴影”，因为它总是在变化。这一次，《华尔街日报》直接清晰地绘制出各州历史上在“红蓝”之间是如何抉择的，并根据各州投票指数特点，又针对常年波动的摇摆州、人口变动带来的“新战场”、五大湖地区的蓝色转变以及基本保持不变的四个州进行了详细分析。

  美国的政治地理学总是遵循其物理地理的轮廓。《》采用非标准化的地图揭示这一奥秘，通过与2012年选举奥巴马的得票数对比，告诉读者们川普是如何当选为美国第45任总统。

  第一张图，长得有点像“刺猬”。在这张“刺猬图”中，每个城镇被标记为一根短线，红蓝两色分别代表支持川普或希拉里，倾斜程度表示与2012年投票数相比的变化程度，而其中加粗短线年其立场的彻底转变。

  图中两个被圈出来的地区可不是被“诅咒”的地儿，眼尖的你一定发现了这是两个粗线最集中的地方，也就是立场转变最明显的。

  第二张图，是否很像个山峰图？ 每个“山峰”代表一个城镇，其高度代表总投票数，底边宽度则表示了参与投票的范围，其中加粗的“山峰”就是支持率过50%的地区。

  由谷歌新闻实验室和Truth&Beauty共同出品的动感十足的食品相关关键词的搜索变化曲线图，蹦哒着来告诉吃货们这些年来餐桌上的食物趋势。