现在是网络+时代，随着网络不断深入到我们的生活，大数据技术已被广泛的使用，因此学习大数据开发技术的人在不断的增加，本篇文章小编和大家伙儿一起来分享一下大数据可视化工程师需要会什么，希望有机会能够帮到对大数据开发感兴趣的小伙伴们。

  要想成为合格的大数据可视化工程师，就需要熟悉Storm、Spark等计算框架，熟悉Scala/Python语言;精通Java开发，能够独立搭建SSM项目;了解Redis或MongoDB等Nosql，熟练掌握linux基本操作;拥有一定Java多线程开发能力，对程序设计模式有一定理解，对数据库有一定了解，熟悉ETL流程等。

  合格的大数据可视化工程师除开以上技术是必备技能之外，大数据可视化工程师还有必要了解hadoop+spark架构应用，掌握hive、SQL等有关数据提取工具，熟练使用至少一种数据分析软件工具如Python、SPSS、weka、R等;熟悉HBase、Hadoop、Spark、Kafka、Storm 等开源大数据软件等。

  当你能够熟练掌握以上技术的时候，那么成为合格的大数据可视化工程师就是已成定数了。这些技术学起来难度也还是存在的，最好的学习方式是参加专业的大数据可视化培训，扣丁学堂有不少零基础的学员，都能够5个月学成出师哦。

  以上就是小编给大家伙儿一起来分享的大数据可视化工程师需要会什么，希望对小伙伴们起到一定的帮助，想要了解更多详细的内容的小伙伴能登录扣丁学堂官网咨询。