任何一种信息表达的传播都会产生积极影响和消极影响。一方面数据可视化作为新闻采写的一种形式，可以充分的利用读者对于图形和整体的把握，激发了创造性新闻事实的数据呈现方式，促进了高质量新闻采写作品的出现于传播；另一方面，数据可视化也在某些特定的程度上削弱了人类对于新闻逻辑的分析与思考，仅仅停留在浅层的读图的过程，没有深刻理解数据之间的逻辑。既然大数据时代即将来临，怎么来实现数据可视化的良性传播，如何尽可能地发挥数据可视化的非消极作用，遏制其带来的消极影响，成为必须要思考的问题。

  建立数据与技术的互动体系。数据可视化的过程中，很大程度上要依赖于构建大数据与媒介技术的良性互动的体系。虽然大众接触相同的媒介渠道，接受相同的媒介信息，但是由于所属社会阶层的不同，由于各自兴趣爱好的差异，对于可视化数据的接受能力不同。因此，媒介力图界定和创造出以数据为基础，以新闻为内容文本的可视化数据群，并通过这一种方式来确定潜在的媒介消费者，建立积极的可视化数据，让受众意识到可视化数据的核心在于对科学技术创新与大量数据的无限追求，而新闻的可视化的核心在于可视化数据核心与新闻采写核心相互结合的过程。利用数据完善新闻采写的依据，通过科学技术将数据之间的相互关系呈现出来，最后通过可视化技术使新闻报道的议程设置与可视化数据完满结合。

  其次，要建立完整数据来源检查机制，保证数据的准确性。精准全面的数据不仅保证了新闻的真实性，还促进了数据之间关联的正确性，保障逻辑思维在分析过程中不会受到错误数据的阻碍，进而影响到可视化数据图像的信息传达和新闻内容的分析。正确的数据才会带来有意义的结论，保证新闻数据源头安全，可以搜集权威单位公布的数据，反复核对之后进行采用。

  数据可视化的形成与传播对于信息生产者特别是媒介而言，意味着信息的生产和销售方式的革命。如何能够吸引群众关注信息的发布，还可以积极地参与到信息的创新与传递当中，有效地利用数据可视化的传播，是媒介经营人需要探索的一个方向。可视化数据跟随不同国家、不同媒体的定位愈发强调个性化，这是需要信息生产者时刻关注着用户的个性化需求，还可以对这种需求来做分类细化，加以满足。数据可视化的报道能否被受众所接受，第一步是要考虑的是能够满足受众对于信息的需求，提供质量高的信息、读取简单、体现的逻辑关系清晰。其次，数据可视化也要人性化，摆脱复杂的逻辑思维，使受众在阅读过程中能够流畅自如。最后，当某种固定表达方式的可视化数据模式达到成熟时，新闻采写人员应进行数据模式的更新，以此来满足受众的对于新鲜事物的需求。通过消费数据可视化培养逻辑思维，避免僵化。当一种媒介信息的展示形式成为一种商品而唾手可得时，就会变得僵化。一旦被大规模生产，大量媒体会将数据可视化从个人语境剥离出来，形成一种“公共财产和有利可图的商品”。这时会出现“千篇一律”的现象。针对不同类别的新闻将会出现不同类别的模板，久而久之成为人脑中固化模式，很难加以变通。在这一点上，新闻采写应当注意与受众的相互交流，充分了解受众的需求，不仅停留在传播学领域，还应该在心理学、社会学等学科旁征博引，将新闻采写中的数据可视化进一步拓展，成为推动受众思维开拓的方式。

  同时，在Web2.0 时代，新闻采写还应建立在用户进行的内容生产与反馈之上。及时吸纳每个方面数据，随时更新。通过受众的反馈进行数据图表更加人性化、趣味性的改进。为了更好地进行可视化分析，交互技术是必不可少的。将特殊的比例的新闻可视化数据设置方便已易操作的交互方式，实现信息在不一样的层次间的切换.

  媒介生产者可以积极联合目前在数据可视化制作商有专业优势的人群、例如2011 年开始兴起的“极客”（Geek），他们对于技术的精通和客观公正的立场，与新闻生产的条件相吻合。极客的参与将会获得受众的信任和相关新闻从业人士的认可。极客对于新近发生事物的关注，热情参加数据的制作与测评，预测事物发展的趋势，交流可视化数据的制作新的，既为新闻专业工作者提供的技术上的帮助，也能够给大家提供新闻事件的宣传产品和收集信息反馈的平台。

  “极客日报（Le Journal du Geek）”是一个建立于2004 年的充分的利用高科技的网站。网站是在2004 年由一个博客名为Anh Phan（一名记者和专栏作家）想要与其他人共同分享他的创作。极客日报网站包括几个其它的网站像“游戏者报（Le Journal du Gamer）”、“Mac 杂志（Le Journal du Mac）”和“视图杂志（Le Journal du Graphic）”组成。每天该博客有将近20 万的访问量，使之成为法国浏览量最高的网站杂志之一。能够正常的看到，极客日报注重以可视化数据为主要信息呈现方式，在技术方面更加熟练，但是在内容上更多的是针对电子科技类产品的新闻、应用测评等内容，主要围绕着极客群体及周边人群进行内容的推送。实际上，新媒体新闻生产在数据可视化领域当中，高级制图技术与专业新闻性相结合是新闻采写中的数据可视化的核心要素。因此，新闻工作者能吸引极客群体参与到新闻创新中来。为了利用极客文化广泛传播这一优势，在WEB2.0 的时代下，新的新闻生产模式需要用户的积极参与。新闻制作部门将艰涩复杂的新闻利用互联网媒介“推送”到极客群体当中，并主动寻求极客群体的帮助时，就会引发有创造力的极客们的思考。不仅是因为他们对于与数据可视化呈现技术了然于胸，在数据可视化中蕴藏的深层逻辑关系也有超越一般受众的理解。通过广泛征集的过程，无形之中可以为媒体提供超越自身采写编评各怀绝技、人数众多的“智囊团”。这将会提升对于纷繁的新闻的呈现效果，更加高效率地跟进新闻报道的阐释。

  数据可视化通过传播媒介展示出各种赋予表现力的形式，凭借着信息化的热潮开辟了一个传递信息的崭新方式。传播媒介在我们在其中扮演了一个关键的角色，传播媒介不仅仅为受众提供了有关新闻的数据，同时也能够最终靠与受众的互动向报社传回相关的信息。在一个融合的新闻平台内，各工种密切合作，资源互享。对同一新闻内容做不同形式的打包、分发，及重新贩卖。比如一条广播稿，在融合新闻平台上将被打造成“视频新闻、广播新闻、手机新闻、深度报道、网页专题、图片报道”等多个产品型态，推送给相应的用户。3作为新闻生产的一部分，可视化数据日趋出现在多种形态的媒体当中。期刊当中出现的可视化数据配图比例增加；电视中关于可视化数据的比例也不断的提高——比例图、折线图、条形图等等呈现方式能更加生动形象地传达新闻信息。

  在融媒体时代，可视化数据首先应当充分的利用已有的数据库资源以及以往的声像、图片、文字资料，建立特色的“媒资库”，以纵览、横观的方式建立可视化数据的脉络，完善数据库体系。第二是将移动终端作为自己的另一平台。除了传统的网页浏览，还能够最终靠手机客户端进行数据观看。目前所流行的长方形的图形规模恰好适合于手机客户端的纵向浏览。通过由上而下的阅读方式，潜移默化地培养受众纵向读图的思维模式。极客日报专门推出了自己的手机客户端应用“JDG”，这是一个专门寻找高新技术、视频游戏、各类视图资源的检索软件。通过这部软件能够找到最近的新闻、测评和许多其它的内容文本。这一软件可以在智能手机以及平板电脑上都能够正常的使用。应用具有很强的移动性，程序能自动为用户推荐其有兴趣的内容，不单单是高科技内容，也包括通过图片展示的最近的新闻信息。

  纵观融媒体时代中新闻采写的数据可视化，建设的关键是数据库模式。只有足够充分的声像、图片、文字资料的储备，才有建立数据可视化的基础，才能够重新整合利用资源，将数据可视化的成果深度化，广度化，融合更多详细的信息。在此基础之上，借助移动终端进行便捷化传播，通过社交网络及其背后的年轻人群体的积极性充分调动起来，利用其对于“直观、美观”的图像的趋向性进行再传播。如果将一幅数据可视化图像比喻成一个装进了诸多信息的“包裹”，那么年轻人将会非常乐意做一名“包裹邮递员”。融合媒体的过程可以抽象成为一个大型的“网络”，网民将会成为融媒体时代中最活跃最核心的群体。带有充分网络特征的可视化数据也将成为网民日趋关注的对象，因此，可视化数据将会在融媒体环境中逐步担任逐渐重要的角色。

  本文从数据可视化的概念入手，以Francetv info 为例，探讨了大数据时代之下数据可视化对于新闻采写的影响。全球已经迈入了大数据时代，知识经济成为各种生产要素中最重要的一项。在新闻领域中，除了传统的采访、撰稿人员，还需要运用高科技将数据呈现出来的人才，数据可视化与极客群体的形成发展正是顺应了时代的大潮。随着Web 时代的一步步推进，青年人正在不断加深网络领域的深度和广度，数据可视化慢慢的变成为一种潮流。在数据碎片化与信息更新快的时代，作者在书写过程中对零碎的资料著作进行了认真的收集，尽最大努力研究新闻采写与数据可视化之间的关系，但是面对这样带有一定前沿性的研究对象，作者时刻感受到自己的能力有限。如果想要逐步了解新闻采写、数据可视化以及极客群体，还要求我们进行更多的资料收集与研究。

  1.陈昌凤：《“大数据”时代如何做新闻？》，《新闻与写作》，2013 年第01 期，第90-92页。

  2.崔彬：《数据挖掘中多维数据可视化的研究》，武汉理工大学硕士论文，2006 年11 月。

  3.董湃：《传播学视角下的极客文化研究》，辽宁大学硕士论文，2011 年4 月。

  4.范明：《数据挖掘概念与技术》，北京，机械工业出版社，2005 年版。

  5.方洁，颜冬：《全球视野下的“数据新闻”：理念与实践》，《国际新闻界》，2013 年6月，第73-83 页。

  6.李志刚主编：《大数据、大价值、大机遇、大变革》，电子工业出版社，2012 年版。

  7.刘平：《融媒体时代——广播发展新阶段》，《新闻爱好者》，2008 年9 月（下），第34页。

  8.路兵：《“极客”或“奇客”，从边缘到主流》，《黄金时代》，2009 年第11 期，第30-31页。

  9.栾轶玫:《新闻网站的未来趋势与模式创新》，《青年记者》，2009 年6 月下，第15 页。

  10.栾轶玫：《融媒体时代新闻生产的流程再造》，《视听界》，2010 年1 月，第24-26 页。

  11.孟小峰,慈祥：《大数据管理：概念、技术与挑战》，《计算机研究与发展》，2013 年第1 期。

  12.彭兰：《“大数据”时代：新闻业面临的新震荡》，《编辑之友》，2013 年第1 期。

  13.(英) 维克托?迈尔-舍恩伯格, 肯尼思?库克耶著,盛杨燕, 周涛译，《大数据时代 生活、工作与思维的大变革》，杭州，浙江人民出版社，2013 年版。

  14.王斌：《大数据与新闻理念创新——以全球首届“数据新闻奖”为例》，《编辑之友》，2013 年6 月

  15.文卫华，李冰《大数据时代的数据新闻报道——以英国卫报为例》，《现代传播》，2013 年第5 期，第139-142 页。

  16.许彦如：《考虑偏好的网络数据可视化分析》，华东师范大学硕士论文，2012 年5 月。

  17.张秋侠：《基于数据挖掘技术的数据可视化分析的研究与实现》，哈尔滨理工大学硕士论文，2004 年2 月。

  编者按：近期，互联网应用适老化改造成为舆论热点。相比尚不熟悉互联网的老人，已经能够熟练掌握互联网应用操作的老年网民同样面临网络谣言、网络诈骗、虚假广告等陷阱，他们抵御风险的能力远低于年轻网民。…

  在现代社会数字化与智能化快速的提升的当下，老年人与互联网之间的“数字鸿沟”已成为必须逾越的课题。2020年底，工信部正式印发《互联网应用适老化及无障碍改造专项行动方案》。…