如今社会,大量的手机、平板电脑、云计算、互联网产生了不可估量的数据。这几年来产生的数据,比历史上产生的数据量多的多。由于数据的剧增,使人们对大数据的注意力越来越集中。

  而数据的可视化也慢慢的变重要,诸多的企业在大数据应用的方面都面临着怎么有效的处理海量的数据,使数据唯自己所用,这些现实的问题都考验着一个个企业。那么,利用好数据可视化,可以为多行业多场景提供大数据综合解决方案。

  随着大数据时代的越走越远,数据可视化产品已不再满足于传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据来进行抽取、归纳、展示。新型的数据可视化必须要满足互联网爆发的大数据需求,快速的进行收集、筛选、归纳、和最后的展现,并能实时的进行更新。

  在做数据可视化这么久的过程中,有不少的痛点,今天来分享三个,来让大家以此为经验,“第一,我们对大数据缺乏直观的认识和了解;第二,对大数据的影像分析太详细,没有很好的方法进行整合形成全局的认识;第三对大数据的理解仅仅从IT角度,不足以满足用户的需求。”

  目前,大数据成为新资源已是社会共识。然而诸多企业在大数据应用方面,都面临着如何快速有效的处理海量、密集的多源异构数据的现实问题。

  由于缺少对大数据关键节点有效整合的价值方案,决策者在进行业务决策时,往往会陷入信息孤岛,为实现对业务应用的最终判断,决策者需要调配大量资源进行技术上的支持,导致人力与资金的高度浪费。

  针对以上问题,深入行业痛点,以用户角度为思考核心,充分挖掘客户的真实需求,打造了适用于多行业、多场景、具备通用性的综合解决方案。

  随着云和大数据时代的来临,数据可视化产品已不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。新型的数据可视化产品一定要满足互联网爆发的大数据需求,快速收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据来进行实时更新。

  大数据作为一种重要的战略资产,已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门。通过对过去和现在的数据来进行分析,能够精确预测未来的特性,让数据成为决策层的重要依据。随着各大数据服务商产品线的不断拓展,从硬件到软件再到服务的行业垂直整合进程将再次提速。

  中琛魔方大数据表示目前,大数据成为众多企业争相抢夺的领域,在布局和进军的同时,看到了大数据产业的价值,同时也在经历着大数据企业的痛苦。大数据产业发展非常迅速,市场正在慢慢地变大,但是其产业优势不明显。数据商业化较慢、市场还在探索期、贴近客户需求度低等,这样一些问题让大数据的发展,尤其是可视化面临着众多的挑战。