大数据简介 1.大数据的界说 闻名研究机构给出了这样的界说：“大数据”是需求新处理形式才干具有更强的决议计划力、洞悉发现力和流程优化才能的海量、高增加率和多样化的信息财物 2.的界说：大数据是指无法在可接受的时刻范围内用惯例软件东西进行捕捉、办理和处理的数据调集 本课程首要处理：海量数据的存储和海量数据的剖析核算问题。 2.大数据的特征 4 V 特征 品种多（Variety） 速度快（Velocity） 价值高（Value） 体量大（Volume） 2.1数据量大 依据IDC作出的估测，数据一向都在以每年50%的速度增加，也便是说每两年就增加一倍（大数据摩尔定律） 人类在最近两年发生的数据量相当于之前发生的悉数数据量 到2020年，全球将一共具有35ZB的数据量，相较于2010年，数据量将增加近30倍 2.2处理速度快 这是大数据区别于传统数据发掘的最明显特征。依据IDC的“数字世界”的陈述，估计到2025年，全球数据使用量将到达163ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的功率便是企业的生命。 天猫双十一：2019年1分36秒，天猫买卖额超越100亿 2.3数据品种多 依据IDC作出的大数据是由结构化和非结构化数据组成的 10%的结构化数据，存储在数据库中 90%的非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，它们与人类信息严密相关，多类型的数据对数据的处理才能提出了更高的要求 –基因组 –LHC 加速器 –地球与空间勘探 科学研究 企业使用 Web1.0数据 Web2.0数据 –Email、文档、文件 –使用日志 –买卖记载 –文本 –图画 –视频 –查询日志/点击流 –Twitter/ Blog / SNS –Wiki 2.4价值密度 跟着网络以及物联网的广

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