“大数据”是“数据化”趋势下的必定产品!数据化最中心的理念是： “全部都被记载，全部都被数字化”，它带来了两个严重的改变：一是数据量的爆炸性剧增，最近两年所发生的数据量等同于2010年曾经整个人类文明发生的数据量总和;二是数据来历的极大丰富，形成了多源异构的数据形状，其中非结构化数据所占比重逐年增大。牛津大学互联网研讨所Mayer-Schonberger教授指出，“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新式的才能——以一种史无前例的方法，经过对海量数据来进行剖析，取得有巨大价值的产品和服务，或深入的洞见。我以为，这种“史无前例的”巨大价值和深入洞见，并不只是来自于单一数据集量上的改变，而是不相同的范畴数据集之间深度的穿插相关,权且称之为“跨域相关”。比如微博上的内容和交际联系，Flickr上的图片同享，手机通讯联系，淘宝上的购物记载等数据经过同一个用户相关起来;又如移动手机定位的移动轨道，车载GPS的移动数据经过同一个地址相关起来。跨域相关是数据量增大后从量变到突变的腾跃，是大数据巨大价值的根底。

  大数据会给整个社会带来从生活到思想上革新性的改变：企业和政府的管理人员在进行决议计划的时分，会呈现从“经历即决议计划”到“数据辅佐决议计划”再到“数据即决议计划”的改变;人们所承受的服务，将以数字化和个性化的方法呈现，凭借3D打印技能和生物基因工程，零售业和医疗业亦将完成数字化和个性化的服务;以小规模试验、定性或半定量剖析为首要手法的科学分支，如社会学、心理学、管理学等，将会向大规模定量化数据剖析转型;将会呈现数据运营商与数据商场，以数据和数据产品为目标，经过加工和买卖数据获取商业经济价值;人类将在哲学层面上从头考虑比如“物质和信息谁更根底”“生命的实质是什么”“生命存在的终究形状是什么”等本体论问题……综上，大数据不是数据量的简略描写，也不是特定算法、技能或商业模式上的开展，而是从数据量、数据形状和数据剖析解决方法，到理念和形状上严重革新的总和——大数据是根据多源异构、跨域相关的海量数据剖析所发生的决议计划流程、商业模式、科学范式、生活方法和观念形状上的颠覆性改变的总和。

  大数据被以为是继信息化和互联网后整个信息革新的又一次顶峰。云核算和大数据一起引领以数据为资料，核算为动力的又一次生产力的大解放，还能够与以蒸汽机的运用和电气的运用为代表的第一次工业革新和第2次工业革新相媲美。与提高国家竞争力及国民美好程度严密相关的严重战略都与大数据的剖析和使用休戚相关，包含与国家安全、社会安稳相关的顶级兵器制作与功能模拟试验，和流言的预警和干涉;与国家科技才能相关的等离子即高能粒子试验剖析，纳米资料及生物基因工程;与国民经济繁荣相关的经济金融态势感知与失稳猜测，精准营销与智能物流仓储;与环境问题相关的全球气候及生态系统的剖析，部分气候及空气质量猜测;与医疗卫生相关的个性化健康监护及医疗计划，大规模流行病趋势猜测和防控战略;与公民美好生活相关的个性化稳妥理财计划，智能交通系统等等。数据储藏和数据剖析才能将成为未来新式国家最重要的中心战略才能。

  2012年3月29日，美国政府宣告了“大数据研讨和开展建议”，来推进从很多的、杂乱的数据调集中获取常识和洞见的才能。2012年5月，我国举行第424次香山科学会议，这是我国第一个以大数据为主题的严重科学工作会议。我国核算机学会、通讯学会等于2012年分别建立了“大数据专家委员会”。2012年9月13日，北京航空航天大学联合英国爱丁堡大学、英国利兹大学、香港科技大学、美国宾夕法尼亚大学、美国亚利桑那州立大学、加拿大渥太华大学等一起组成大数据科学与工程世界研讨中心。2012年12月13日，在“中关村大数据日”活动会上，由宽带本钱、百度、用友、我国联通、联想集团、北京大学、北京航空航天大学、阿里巴巴、腾讯等企业、高校一起建议建立了大数据工业联盟，并在中关村云基地揭牌建立大数据试验室，该试验室以大数据工业孵化基金形状建立，致力于推进学术界大数据立异科技成果工业化以及为相关工业引导注入大数据科技元素。自然科学基金委于2013年3月5日至7日，在上海同济大学举办了第89届“双清”论坛，论坛的主题是“大数据技能与使用中的应战性科学问题”，与会的有近十名院士。

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