传统信息体系的数据主要以结构化数据为主，数据的准确性比较高，一起数据本身的价值密度也比较高，传统的数据剖析往往都是以信息体系所收集的结构化数据为根底，可是传统信息体系所收集的数据往往有较大的局限性，一种原因是实时性缺乏，另一方面是数据维度缺乏，一起数据的局限性也比较大。
互联网大数据的特色是实时性比较强、数据维度比较高、数据鸿沟较为广泛，所以互联网大数据可以在很大程度上补偿传统数据的缺乏。互联网大数据在移动网络时代得到了充沛的开展，因为互联网大数据包括的范畴主要以消费范畴为主，所以互联网大数据也称为消费大数据，因而互联网大数据的价值大多数表现在消费端，在互联网尤其是移动网络时代，网络消费得到了快速的开展。
互联网大数据在数据内容上有三个特色，其一是数据渠道化；其二是数据会集在C端；其三是数据来历多元化，经过这三个特色可以直接进行数据价值的发掘。要想取得互联网大数据的价值最大化，应该构建一个完好的数据流程，从渠道建立到数据使用，这里边涉及到许多环节，比方引荐体系便是现在进行大数据使用的常见方法之一。
跟着工业互联网的开展，未来以物联网为代表的职业大数据将迎来很多的开展机会，尤其是跟着5G规范的落地，将进一步促进物联网生态的开展，比方AIoT就应该侧重重视。
