关于许多人来说，当他第一次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去了解——以为大数据便是许多的数据，大数据技能便是许多数据的存储技能。大数据比幻想中杂乱。它不仅仅一项数据存储技能，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、办理、剖析、解说技能，是一个巨大的结构体系。今日这篇文章，就让咱们花五分钟的时刻，来深化了解一下，究竟什么是大数据。

  首要，仍是要从头审视大数据的界说。职业里对大数据的界说有许多，有广义的界说，也有狭义的界说。广义的界说，有点哲学滋味——大数据，是指物理国际到数字国际的映射和提炼。经过发现其间的数据特征，然后做出提高功率的决议计划行为。狭义的界说，是技能工程师给的——大数据，是经过获取、存储、剖析，从大容量数据中发掘价值的一种全新的技能架构。相比较而言，我仍是喜爱技能界说，哈哈。咱们径直，关键词我都在上面原句加粗了哈！要做什么？——获取数据、存储数据、剖析数据对谁做？——大容量数据意图是什么？——发掘价值获取数据、存储数据、剖析数据，这一系列的行为，都不算别致。咱们每天都在用电脑，每天都在干这个事。例如，每月的月初，考勤办理员会获取每个职工的考勤信息，录入Excel表格，然后存在电脑里，统计剖析有多少人迟到、矿工，然后扣TA薪酬。可是，相同的行为，放在大数据身上，就行不通了。换言之，传统个人电脑，传统惯例软件，无力应对的数据等级，才叫“大数据”。

  数据的增加，为何会如此之快？提到这儿，就要回忆一下人类社会数据发生的几个重要阶段。大致来说，是三个重要的阶段。第一个阶段，便是计算机被创造之后的阶段。尤其是数据库被创造之后，使得数据办理的杂乱度大幅度的下降。各行各业开端发生了数据，然后被记载在数据库中。这时的数据，以结构化数据为主（待会解说什么是“结构化数据”）。数据的发生方法，也是被迫的。假如你对大数据开发感兴趣，想体系学习大数据的话，能够戳我参加大数据技能学习沟通群，私信办理员即可免费收取开发工具以及入门学习材料第二个阶段，是伴跟着网络2.0年代呈现的。互联网2.0的最重要标志，便是用户原创内容。跟着互联网和移动通讯设备的一般，人们开端使用博客、facebook、youtube这样的交际网络，然后主动发生了许多的数据。第三个阶段，是感知式体系阶段。跟着物联网的开展，各式各样的感知层节点开端主动发生许多的数据，例如遍及国际各个旮旯的传感器、摄像头。经过了“被迫-主动-主动”这三个阶段的开展，最终导致了人类数据总量的极速胀大。

  职业里对大数据的特色，归纳为4个V。前面所说的巨大数据体量，便是Volume（海量化）。除了Volume之外，剩余三个，分别是Variety、Velocity、Value。咱们一个一个来介绍。

  数据的方式是多种多样的，包含数字（价格、买卖数据、体重、人数等）、文本（邮件、网页等）、图画、音频、视频、方位信息（经纬度、海拔等），等等，都是数据。数据又分为结构化数据和非结构化数据。从姓名能够精确的看出，结构化数据，是指能够用预先界说的数据模型表述，或许，能够存入联系型数据库的数据。例如，一个班级一切人的年纪、一个超市一切产品的价格，这些都是结构化数据。而网页文章、邮件内容、图画、音频、视频等，都归于非结构话数据。在互联网范畴里，非结构化数据的占比已逾越整个数据量的80%。大数据，就契合这样的特色：数据方式多样化，且非结构化数据占比高。

  大数据还有一个特色，那便是时效性。从数据的生成到耗费，时刻窗口十分小。数据的改变速率，还有处理进程，渐渐的变快。例如改变速率，从曾经的按天改变，变成现在的按秒乃至毫秒改变。咱们仍旧是用数字来说话：就在刚刚曩昔的这一分钟，数据国际里发生了什么？Email：2.04亿封被宣布Google：200万次查找恳求被提交Youtube：2880分钟的视频被上传Facebook：69.5万条状况被更新Twitter：98000条推送被宣布12306：1840张车票被卖出……怎么样？是不是瞬息万变？

  最终一个特色，便是价值密度。大数据的数据量很大，但随之带来的，便是价值密度很低，数据中真实有价值的，仅仅其间的很少一部分。例如经过监控视频寻觅犯罪分子的容颜，或许几TB的视频文件，真实有价值的，只要几秒钟。