通过将抽象的数据转化成为更加直观、美观的图表，数据可视化工具对于增强数据可读性、协同性有着重要的意义。尤其是在交互式数据可视化出现之后，用户都能够通过动态的方式深入研究这些图表和图形的细节，实现更佳的数据可视化效果。现在，慢慢的变多的企业尝试通过可视化的方式来展现业务、财务、内部管理等每个方面的数据。

  对于专业的数据分析人员来说，数据可视化是其主要的工作内容之一，其对于数据可视化的要求大多数表现在两方面：一是提升数据可视化结果输出的效率；二是灵活性更好、敏捷地应对各种数据可视化工作，减少重复或者低效工作。

  要提升数据可视化分析的效率，一个可行之道在于优化数据可视化工具。当前，很大一部分的数据分析图表都是通过本地化的数据分析软件或是R语言来做多元化的分析，数据分析师需要耗费大量的时间在清理和规范化数据，并建立数据模型、手动调整数据图表，这样的形式无疑是非常低效的。

  在传统方式中，如果需求部门表示需要更丰富的数据图表，或是以其它的数据维度做多元化的分析，数据分析师将不得已重头进行分析。

  对于管理与业务人员来说，其之所以需要数据可视化，本质上在于其希望能够通过数据可视化来辅助管理与业务开展，这就涉及到数据可视化结果的灵活性与易获取性两个方面。

  在普遍的企业业务架构中，企业的管理者一般只会在固定的时间看到各个业务线的数据图表，这种图表不仅会以静态的方式来进行呈现，而且基本无法呈现额外的数据。举一个简单的例子，财务部门每个月都向管理层提交当月的出售的收益、个人的业绩排名等报表，但是在某一天，管理层忽然想知道某个省区的年度出售的收益波动情况，要想获得这类的数据图表，管理层将不得已等待数据报表的完善。

  管理与业务人员对于数据可视化的一个隐藏需求在于，其最好能够支撑进行团队的协作以及工作的汇报，这在当前的业务形态中很常见：慢慢的变多的员工在汇报工作或是提交方案的时候，喜欢通过数据图表的方式来进行展现。

  除了支持内部管理与业务发展之外，数据可视化还有一个重要的任务就是向公众传达企业的发展状况、实力，以提升品牌形象，增进公众认知。

  所以，在面向公众的数据可视化应用中，并不过多的强调数据展示的灵活性与敏捷性，反之，数据可视化的视觉效果（或者简单地定义是否“酷炫”）以及数据可视化系统的搭建速度成为更重要的指标。

  从“酷炫”的视觉效果来看，打点地图、飞线D地图、职住潮汐图等都有着比传统折线图、柱状图、饼状图更加酷炫的视觉效果，也更加容易获得公众的关注。

  但问题在于，要实现这些酷炫的数据可视化效果，需要牵涉较多的开发精力以及较长的开发周期，对公司的成本带来了一定的压力。

  数字孪生技术的应运而生，正在慢慢地从制造业逐步延伸拓展至城市空间，深刻影响着城市规划、建设与发展。2018年底，中国信通院推出了首个《数字孪生城市研究报(2018)》首次提出“以数字孪生城市推进新型智慧城市建设”的创新理念。

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