近年来，智慧城市建设有关政策接连发布，2023年7月，自然资源部再次强调，要加快智慧城市时空大数据平台建设。时空大数据作为智慧城市的数字底座，具有数量大、类型多、来源广、信息多、价值高等特点。分布式大数据管理系统作为时空大数据平台的关键一环，在时空大数据统一汇集、统一管理、规范应用、价值提升、智慧应用等方面扮演着重要角色，在应用过程中可以有明显效果地提升智慧城市治理与管理的智能化、精细化、信息化水平。

  中科星图智慧科技安徽有限公司（以下简称“安徽智慧”）研发的智慧城市时空大数据平台深层次地融合了云计算、大数据、人工智能、GIS等技术，打造全面统一的时空大数据资源共享平台，满足政府部门、企业和事业单位以及社会公众对时空大数据资源的需求。

  分布式大数据管理系统是一种用于存储、处理和分析大规模时空数据的系统。该系统采用分布式计算和存储技术，可处理地理位置和时间信息，并能够扩展到多个计算节点和存储节点，以应对大规模时空数据的管理和分析需求。分布式大数据管理系统建设围绕数据“入、出、管、用”的总体思路，建立海量、多源、异构的时空大数据汇聚、管理、共享、利用和服务发布机制，实现时空大数据“进得来，出得去，管得住，用得好”。

  数据治理旨在提供统一、便捷、高质量和价值最大化的数据资源，是数据应用和实现数据跨部门联通的基本保障。针对时空大数据存在的数据离散、数据不关联、数据不标准、数据质量差、数据难融合等痛点问题，分布式大数据管理系统提供了一套覆盖全流程的数据质检、清洗、处理、融合的治理工具。针对地图、遥感、GPS轨迹等时空数据常见的数据质量上的问题，在拓扑异常、要素异常、空间关系异常等方面提供对应的数据清洗、处理、融合工具。目前已经集成数据治理算子50多个，并支持自定义创建数据治理任务和拖拽式在线建模功能。通过一站式的数据治理流程，有效支撑了统一规范、统一基准的时空大数据体系的建立。

  数据管理模块提供了基础时空数据、公共专题数据、动态感知、现状数据、规划数据、管理据、社会经济、地名地址、地理实体等多源数据的二/三维一体化目录管理，同时支持主数据管理、数据标准管理、元数据管理、数据视图管理等功能。通过数据管理功能可以帮助用户快速实现数据检索、查看、入库、预览、导入导出等操作，通过数据总览可以实时、准确、直观地了解时空大数据的总体情况，提升了时空大数据的使用效率，为时空大数据潜在价值挖掘提供先行条件。

  数据挖掘主要是利用轨迹分析、空间聚类、预测分析、空间关联分析等多样化的数据挖掘算法模型，以城市各部门数据汇聚而来时空大数据为对象，结合智慧城市建设中的具体业务进行深度的挖掘与分析，并以风格多样的可视化表格及专题图对挖掘的信息进行可视化展示。目前支持房价预测、交通拥堵预测等功能30多个，已形成“一拖即用”可视化图表模板40多个，帮助用户快速、有明确的目的性地从海量时空数据中发现有价值的信息和知识，以支持各领域的决策制定和问题解决，逐步提升时空大数据平台的数据和功能的服务水平。

  数据发布要依赖于自主研发的GIS服务引擎，该引擎是分布式大数据管理中服务发布模块的内核支撑，同时也是时空大数据转化为数据服务能力的驱动力。提供了多源数据切片、服务发布及资源管理三大核心功能，能够对海量、多源、异构的空间数据来进行统一存储、管理、分析和共享，为终端应用提供功能完整、标准化、高性能、稳定的空间数据服务。

  知识图谱主要是基于图数据库、语义网和自然语言处理等技术，通过将实体、属性和关系以图形化的方式呈现，为数据带来了全新的维度。公司自研知识图谱技术，通过构建结构化的图形数据库，用于表示和存储关于时空数据的实体、属性和它们之间关系的知识，能够在一定程度上帮助用户更好地理解、分析和推理有关时空数据的信息。同时更看重时间和空间维度，形成了一个深度、多层次的知识网络，为用户更好的提供了前所未有的数据洞察和智能决策的能力。

  遥感卫星数据智能处理主要是利用分布式大数据管理系统的卫星感知能力，结合内置的遥感全流程处理算法（全色/多光谱正射校正、图像融合、8bit拉伸、真彩色增强、输出TIF格式等），搭配GIS服务引擎，实现遥感卫星数据感知接入、预处理、标准影像数据切片、影像数据发布为地图服务等全流程“无人值守”，大幅度的降低了工作人员的数据处理成本和遥感影像的使用门槛，逐步提升了卫星遥感技术的应用价值。目前已经实现了对国内外99%以上遥感卫星的自动化处理的支持，包括多光谱、高光谱、SAR等多种数据类型。

  基于分布式大数据管理系统集成的数据汇集、数据治理、数据管理、数据挖掘、数据发布、遥感卫星数据智能处理等功能，已经在智慧城市、智慧农业、智慧交通、智慧公安、智慧水利等方面形成了强大、全面、智能、多样的时空大数据汇聚、承载与管理能力，为各行业多场景下的时空大数据底板建设提供有力支撑。

  合肥市基于“数据+平台+应用”架构建立了“智慧合肥时空大数据平台”，利用分布式大数据管理系统实现了对30+TB时空大数据的汇聚、治理、管理、挖掘；形成了数据服务、功能服务、接口服务及定制化服务200多个，并通过共享服务平台支撑了城市治理一张图、智慧交通等8个场景的赋能应用。该平台为合肥市各个委办局在多个行业、领域的深化应用提供了基础时空数据支撑，为智慧合肥提供跨部门的地理信息共享服务，并满足合肥各领域持续不断的发展的智慧化应用需求，成为新型智慧合肥建设的重要时空信息基底。

  为解决国元在农业保险经营过程中的承保验标常有不实行为、查勘定损成本高效率低、评判保险双方纠纷难等难题，我司提供了基于B/S架构的农业保险分布式GIS数据平台建设解决方案，完成了农业保险“一张图”、AI遥感解译农业保险勘查、在线配图等系统的建设。其中，基于分布式大数据管理系统实现了海量、多源、异构影像数据、矢量数据、外部数据等农保时空大数据的汇集，提供了数据集中存储、管理、分析、处理、共享、分析等完备的空间数据管理能力。该平台的成功建设，提升了农业保险的风险管理上的水准，充分的发挥了农业保险支农惠农的社会职能，促进了智慧农业可持续发展。

  中科星图智慧科技安徽有限公司是中科星图股份有限公司（股票代码：688568）旗下高新技术企业，是安徽省空天信息产业链重点企业，企业主要以GEOVIS数字地球技术为核心，将大数据、物联网、云计算和人工智能等新一代信息技术、地理信息技术与空天信息产业进一步结合，重点构建“GEOVIS+智慧政府”产品线，面向自然资源、林业、农业、生态、环保等政府部门提供技术服务，着力打造时空大数据、实景三维等行业应用标杆，为智慧城市建设和行业数字化、智能化提供先进的、创新的、稳定的空天信息技术支撑和智慧决策支持。

  联合国可持续发展解决方案网络主席回应AI风险：当前人工智能发展缺乏国际协商外交机制

  重磅利好来了！大金融爆发，该板块掀涨停潮！业绩翻倍+低市盈率+超跌股名单出炉

  央行：拟支持各类已开展银行间债券市场现券交易的境外机构投资的人参与银行间债券市场债券回购业务

  已有16家主力机构披露2023-12-31报告期持股数据，持仓量总计580.93万股，占流通A股1.59%

  近期的平均成本为40.73元。该股资金方面呈流出状态，投资者请谨慎投资。该公司运营状况良好，多数机构觉得该股长期投资价值较高。

  投资者关系关于同花顺软件下载法律声明运营许可联系我们友情链接招聘英才使用者真实的体验计划

  不良信息举报电话举报邮箱：增值电信业务经营许可证：B2-20090237