此前，许多用户的安防管理部门对于视频监控的储存信息时间都有着明确的规定，基本在1-3个月不等的时间。而对于一些更重要的时刻或者视频数据来说，它的保存时间可能会达到半年之久。当大量高清视频开始慢慢的变多的涌现之时，对于后端的存储要求也出现了一个极速上升的局面，在这样的情况下，数据量实现二到三倍的增长注定会使传统的PC硬盘管理，或者本地DVR\NVR模式带来意料之外的压力。这样的局面下，要么就是扩充系统的存储容量，要么就是降低存储的分辨率，不过在这样的情况下，其结果就是将成本或者存储的视频质量作为自己的最终代价。

  当我们从大数据时代监控总系统的整体构建来分析时，会暴露出存储设备难以兼容等因素出现。由于大型的监控系统往往是分期建设，建设过程中采用的设备并不一致，因此在最后的应用中，这种多种品牌、型号的设备给监控的存储集中管理带来很大难度。同时，传统的DVR或者DVS设备，由于网传能力有限，很难形成统一存储、统一监控的中心体系架构，使企业的治安监控出现存储数据查找麻烦，调度不及时，录像存储分散等多种问题产生。

  由此看来，大数据存储的首要需求存储容量可扩展。大数据对存储容量的需求已经超出目前用户现有的存储能力。我们现在正处于PB级时代，而EB级时代马上就要来临。过去，许多企业通常以五年作为IT系统规划的一个周期。在这五年中，企业的存储容量可能会增加一倍。同时，当数据全面实现联网、共享，得到一定效果存储，并予以充分分析和挖掘，安防领域的大数据时代将真正深化。那时警察能轻松地搜索某一时段某一颜色或某一品牌汽车的所有视频并快速识别违章行为;在没有人为干扰的情况下，视频监控设备通过自动分析对动态场景中的目标做定位、识别和跟踪，在不正常的情况发生时做出一定的反应，进行自动报警;现在每年社会走失的老人、小孩成千上万，开发“人员走失查询系统”，联网共享这些视频资源，将为更多的老百姓服务。大数据究竟可以带给安防一个怎样的未来，我们大家可以拭目以待，但大数据带来了很多现实中的难题，关于监控存储方面，大数据时代的监控储存模式有哪些变化呢?

  目前安防行业监控存储方式有四种，DVR存储、编码器外挂存储设备直连存储、集中管理存储(IP-SAN)、NVR存储、，而大数据并不是一种特定类型的数据。每一种非结构化数据均可被视为大数据。这包括在社交网站上的数据、在线金融交易数据、公司记录、气象监测数据、卫星数据和其他监控、研究和开发数据。大数据的量是巨大的而且是非结构化的。针对安防视频存储的流式非结构化特点，以流式文件系统创新地将视频存储、安防应用拓展与云存储优势结合，灵活运用集群化、虚拟化、分布式存储等技术，改造和有话云存储结构以满足在大数据时代大规模监控系统对存储服务的要求。云存储在大数据时代将会大有可为，因为其优势明显：

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